专利名称：一种基于逐步求精的多尺度目标检测方法专利类型：发明专利
发明人：张争,李东辉,赵雪专,裴利沈,丁肖摇,王宇,李涛申请号：CN202010241591.7申请日：20200331公开号：CN111444865A公开日：20200724
摘要：本发明提供一种基于逐步求精的多尺度目标检测方法，该发明融入从高层上下文中获得残差到基本预测中，在上下文聚合的过程施加分类的监督信号，并对所有阶段进行整合，获取最终检测。该发明避免了对高层信息的过度依赖，并对低层特征进行了充分的优化，同时，由于本发明采用的是逐步分数求精，而不是多次重复预测分数，因此通过自适应地逐步增加预测的残差，可以得到歧义性较小的分类分布。另外，为了得到最终分数，对求精的各阶段，我们的整合方式也有助于稳定分类分布，减少求精错误的副作用。
申请人：盐城禅图智能科技有限公司
地址：224000 江苏省盐城市城南新区新都街道景观大道科创大厦北22楼(CND)
国籍：CN
代理机构：洛阳公信知识产权事务所(普通合伙)
代理人：卫煜睿
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