专利名称：一种面向deskVR的手势跟踪识别联合策略方法专利类型：发明专利
发明人：卢书芳,蔡历,丁雪峰,高飞,毛家发申请号：CN201811002833.6申请日：20180830公开号：CN109359514A公开日：20190219
摘要：本发明公开了一种面向deskVR的手势跟踪识别联合策略方法,首先通过卷积神经网络离线训练手势公开数据集ICVL，得到一个鲁棒性好、准确率高以及识别速度快的模型，并且通过合成数据测试联合方法准确率与速度的平衡点Rate，然后通过深度摄像头实时捕获深度图像，在对图像一系列预处理之后，根据手图像占比比例分别传入基于快速模型的手势识别方法或基于五区域卷积神经网络模型，返回识别后的关节点三维信息，进而映射三维人体模型。利用本发明的识别方法，在deskVR应用环境下具有良好的交互功能，在识别率、运算速度、普适性及准确性等方面表现良好。
申请人：浙江工业大学
地址：310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号
国籍：CN
代理机构：杭州天勤知识产权代理有限公司
代理人：胡红娟
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容