专利名称：一种基于深度信息的车辆识别方法专利类型：发明专利
发明人：段建民,周俊静,于宏啸,杨光祖申请号：CN201210434029.1申请日：20121104公开号：CN103065151A公开日：20130424
摘要：本发明涉及模式识别和智能车辆技术领域，具体涉及一种用于汽车辅助驾驶系统的基于深度信息的车辆识别方法。具体包括利用测距传感器连续获取扫描范围内物体的深度信息，采用基于距离的方法对每一帧数据进行聚类，其中距离的阈值可根据目标与本车的距离远近以及相对方位自动调整，提高了聚类的准确性，为后续的特征提取奠定了良好的基础；对保留的聚类采用迭代适应点IEPF算法和最小二乘法分别进行直线拟合，并在此基础上提取目标的特征向量；依据特征向量判断目标是否为车辆目标。本方法利用多个特征识别车辆目标，能够准确的识别道路环境中的车辆目标。
申请人：北京工业大学
地址：100124 北京市朝阳区平乐园100号
国籍：CN
代理机构：北京思海天达知识产权代理有限公司
代理人：吴荫芳
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