基于DEA-Malmquist模型的中国经济全要素生产力分析

石丽莉

【摘 要】研究选取1990-2014年全国和各省份面板数据,利用DEA-Malmquist指数方法,测算各省份全要素生产力数值,以及各省生产要素的冗余量.结果表明,各省全要素生产力水平总体比较高,东部省份明显高于西部省份.生产要素冗余量中能源浪费情况比较严重.

【期刊名称】《统计与管理》 【年(卷),期】2017(000)007 【总页数】3页(P42-44)

【关键词】DEA-Malmquist模型;全要素生产力;冗余量 【作 者】石丽莉

【作者单位】成都纺织高等专科学校 【正文语种】中 文

全要素生产率(TFP)，是一种衡量除了资本和劳动力以外的其他因素投入对产出影响的指标。自上世纪90年代以来，TFP在解释地区收入差距的重要性方面日益受到学者们的关注。徐现祥、舒元[1]指出，资本要素投入是中国经济增长的主要源泉，技术转移虽然是中国地区间经济收敛的源泉，但不主导中国地区间的经济增长。傅晓霞和吴利学[2]认为，全要素生产率对经济增长的贡献在不断增强和提高，将成为今后中国区域经济差距的关键影响因素。叶裕民[3]运用索洛经济增长核算模型，对全国及各省TFP进行了估算, 发现经济结构变动是TFP增加的重要原因。本

文旨在利用数据包络DEA方法，分析1990-2014年TFP值及其分解指标，揭示样本期间中国经济发展动因。

研究选取数据包络分析(DEA)模型进行TFP测算。DEA是一种多投入，多产出非参数统计模型。其优势是：（1）无需给出生产函数的具体形式，有效避免误差。（2）将全要素生产率的变化分解为技术和效率两个部分，结果清晰。DEA模型通过构建生产前沿面，测算不在前沿面上的决策单元与在前沿面上的决策单元的距离来测算决策单元的效率。假设有N个决策单元，m个投入指标，k个产出指标，则第d个决策单元的效率计算如下：

其中，ur和wi分别表示第r种产出和第i种投入的权重指标。θd表示第d个的DMU效率值，当且仅当θd=1时是有效的，小于1无效。a 冗余率的计算，设冗余率为ij，则

其值反应决策单元投入浪费率和产出不足率。 （一）数据来源及数据处理

研究选取GDP作为产出指标，资本存量和劳动力作为投入指标，全国和31个主要省份为决策单元，指标数据包含：GDP指数，固定资产投资，固定资产投资价格指数，就业人数等。数据均来自全国和各省统计年鉴。具体的数据处理方法为： 1、 GDP。利用GDP平减法，将各省及全国各年度生产总值数据根据GDP指数分别折算为按1990年为基期的不变价GDP。

2、资本存量。研究采用张军[3]等测算的1990年全国和各省资本存量做为基年资本存量，利用[3]给出的资本存量，通过以52年为基期的2000年固定资产投资价格指数，将52年为基期的90年各省资本存量换算为90年为基期的各省资本存量，采取5%的固定资产折旧率，利用永续盘存法计算全国和各省各年资本存量，公式为：

其中kt为当年物质资本存量，kt−1为上一年物质资本存量，It为当年固定资产投

资总额，δ为折旧率，Pt为90年为基期的固定资产投资价格指数。 3、劳动力。劳动力指标采用各地区的从业人员数量。 4、能源消耗量。以万吨标准煤计算的能源消耗值。

（二）基于Malmquist 方法的全国及各省全要素生产力分析

通过deap2.1软件计算全国31个省区市1990-2014年的Malmquist 生产率指数（TFP）见表1。

由表1，1990-2014年间TFP呈波动状态。90年初，改革开放初始，是现代化建设的黄金时期，TFP水平比较高。经历了几年的高速发展后进入调整阶段，经济发展逐步放缓，2003年经济再次进入高速发展阶段。2008年全球经济危机，中央政府通过出台一揽子经济刺激计划，经济增速下调，但总体水平还是比较高。 由表2，1990到2014这25年间，TFP总体水平比较高，TFP＞1的省份有16个，占总数的53%，TFP＞1的省份主要集中在东部，西部省份TFP普遍比较低，与实际情况相符。小平同志南巡讲话后，进一步加大了对外开放的广度和深度，东部地区借助其有利的地理位置优势，优先得到了国外先进技术和管理经验、设备和资金，极大地促进了生产力水平，全要素生产力快速发展。西部大开发的目的正是将这些先进技术和资金引入西部，促进西部的经济发展。

由表3明显看出，许多省份能源消耗冗余量较大，能源浪费现象严重。这种现象的出现，与我国粗放型经济发展方式相关，随着科学技术的发展，产业结构的优化，清洁、节能型设备的使用，以及核能、风能、太阳能的使用，能源浪费现象势必好转。四川、河南、山东、江苏四省的劳动力冗余量比较大，劳动力浪费严重。针对各省份之间劳动人口分布不均匀，应该加强宏观调控，同时为外来务工解住房、户口、医疗等问题。只有福建、浙江存在资本冗余量，但其值不高，说明总体各省的资本利用率较好。

研究选取GDP作为产出指标，资本存量、劳动力、能源消耗量作为投入指标，数

据来源各省统计年鉴，并对数据进行了处理，保证评价指标体系公平合理。利用DEA-Malmquist指数方法，测算各省份TFP数值，各省份TFP年份数据，以及投入要素的冗余量。实证分析结果表明：

1、各省份TFP水平总体比较高，但是东部省份明显高于西部省份,地区差异比较大。

2、1990-2014年，TFP呈波动状态,改革之初水平比较高，后来逐渐降低，2003年呈现增长势态，2008年金融危机后经济发展速度变缓。

3、能源浪费情况严重，资本的利用率比较高，部分省份劳动力浪费情况比较严重。

【相关文献】

[1]徐现祥,舒元．中国省区经济增长分布的演进(1978-1998)[J]．经济学,2004,3(3)．

[2]傅晓霞,吴利学．全要素生产率在中国地区差异中的贡献:兼与彭国华和李静等商榷[J]．世界经济,2006(9)．

[3]张军,吴桂荣,张吉鹏．中国省际物质资本存量估算:1952-2000[J],经济研究,2004(10)． [4]赵伟,马瑞永,何元庆．全要素生产率变动的分解:基于Malmquist 生产力指数的实证分析[J]．统计研究,2005(7)．

[5]赵昕,王艳楠,孙瑞杰．生产要素对我国经济增长贡献率的测算研究[J]．时代金融,2011(4)． [6]陈娟．全要素生产率对中国经济增长方式的实证研究[J]．数理统计与管理,2008(2)．

[7]章祥荪,贵斌威．中国全要素生产率分析:Malmquist指数法评述与应用[J]．数量经济技术经济研究,2008(6)．