专利名称：一种基于向量同态加密的隐私保护的线性SVM模型
训练算法
专利类型：发明专利
发明人：杨浩淼,从鑫,张可,黄云帆,何伟超,张有,李洪伟申请号：CN201810317657.9申请日：20180410公开号：CN108521326A公开日：20180911
摘要：本发明公开了一种基于向量同态加密的隐私保护的线性SVM模型训练算法，属于信息技术安全领域，包括以下步骤：步骤1.使用者采用基于向量的同态加密方案VHE对训练数据集进行加密，并将加密结果发送至服务器；步骤2.服务器对加密结果进行计算，得到密文线性核函数矩阵并将密文线性核函数矩阵返回至使用者；步骤3.使用者对密文线性核函数矩阵进行解密，得到明文线性核函数矩阵并将明文线性核函数矩阵发送至服务器；步骤4.服务器采用密文SMO算法对明文线性核函数矩阵进行训练，并将训练结果返回至使用者。
申请人：电子科技大学
地址：611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
国籍：CN
代理机构：成都弘毅天承知识产权代理有限公司
代理人：李龙
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