专利名称：一种基于最大差值图像估计低照度图像光照分布的
新方法
专利类型：发明专利
发明人：王瑞尧,王冠,岳雪亭,夏冰,周瑞敏,李红,张亚峰,何丹
丹,李宁
申请号：CN201910443388.5申请日：20190527公开号：CN110148188A公开日：20190820
摘要：本发明公开了一种基于最大差值图像估计低照度图像光照分布的新方法，包括以下步骤，首先根据原始低照度图像J，通过计算最大差值图获得初始光照分量，然后利用交替引导滤波进行校正，得到准确的光照分量；本方法提出了最大差值图像的概念，并通过交替引导滤波的方法对最大差值图进行校正，最大差值图中存在部分区域不符合光照原始图像光照分布特征，并且包含细节信息，因此，本方法用交替引导滤波对其进行校正，交替引导滤波后的图像在保持边缘的同时，细节部分得到了平滑，同时强光源部分也得到了修正，完全符合原始图像的光照分布特征。
申请人：平顶山学院
地址：467000 河南省平顶山市建设路240号平顶山学院
国籍：CN
代理机构：北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：宋秀珍
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