医学情报领域发展演进与研究前沿的可视化分析
2024-06-02
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2011年9月 现代情报 Sep.,2011 第31卷第9期 Joumal ofModem Information V01.31 No.9 ・研究生园地・ 医学情报领域发展演进与研究前沿的可视化分析 樊 浩 (中山大学资讯管理学院,广东广州510006) (摘要】本文以ISI Web 0fScience数据库(so—EXPANDED,SSCI,CPL3一s)1986—2010年所收录的主题为“医学情报” 的研究文献作为分析样本,从文献计量学角度,借助最新的信息可视化软件CitespaceII绘制知识图谱,分析国际医学情报研究 的发展演进、研究热点和前沿,预测未来医学情报研宛的趋势,为国内医学情报研究和学科发展规划提供参考依据。 【关键词)医学情报;知识图谱;ci瞪paceⅡ Do1.10.3969 i¥sn.1008—0821.2011.09.041 (中图分类号)G250.255 (文献标识码]A (文章编号)1008—0821(2011)09—0173—05 Vimmlization Analysis of the Frontiers and Cutting—-edge of Researches Oil Medical Information Fan Hao (School of Information Management,Sun Yat—son University,Guangzhou 510006,China) [AI嚣 d]This paper used research literature includingthe theme at"“medical information”from 1986 to 2010 in ISI Web of Science database(so—EXPANDED,SSCI,CPCI—S)a8 8n amanda 88m 【e,from the bibliometric point of view,with the latest infommtion vis,,ali ̄alion software CitespaceⅡto draw knowledge maps,to analysis the evolution ofthe international de— vdopment ofmedical research,the research focus and research frontier to predict the future trend of medical information research and medical information for domestic 8ubjcct ̄to provide reference for development planning. (1 words]medical information;m日 ing bowled8e domains;Q 枷ceⅡ 随着现代医学模式的转变和医学科学的高度分化,从 formatied'o ̄'Medical information"oe'Medical information science"), 事医学临床和科研的人在深入钻研本学科知识的同时,没 文献类型选择Article,入库时间为1986—2010年,学科类 有更多的时间和精力对相关学科进行全面系统的调查分析 别选择所有学科,检索时间为2011年2月20日。共计有 和研究。而医学情报能为医学临床、教学、科研人员传递 2 29o篇文献符合条件,被引频次总计20 688,每篇平均引 知识,促进科技水平的发展和提高,节省科研人员的时间, 用次数为9.03。图1和图2分别显示了每年出版的文献数 提高科研和管理的效率。1956年建立的中国科技情报所是 和每年出版文献的被引次数。数据下载的方式设定为“全 我国医学情报事业发展的起点,1958年中国医学科学院医 纪录并且包含所引用的参考文献”,数据下载结束的时间为 学情报研究室成立,1981年我国建成了6大区域医学情报 2011年2月2o日。 网,1987年我国第一个大型生物医学文献资源共享网络体 数据处理工具为美国费城德雷克塞尔大学(Drexd)信 系建成,近年来,中国金卫网、37度医学网络、医学百年 息科学与技术学院陈超美博士开发的可视化分析软件 网络等医学信息网络相继建成,为广大的医学工作者提供 CiteSpaceⅡ,其独到的创新之处在于绘制的一幅科学知识 了医学信息检索、远程医学教育、医学网络会议及远程医 图谱,能够显示一个学科或知识域在一定时期发展的趋势 疗等多项服务,进一步丰富了网络医学资源的内容Ll1。 与动向,形成若干研究前沿领域的演进历程L21。 1数据来源与处理方法 2结果分析 本文数据来源于ISI Web of Science数据库(SCI—EX. 将下载所得的数据导入CiteSpaeeII软件中,然后进行 PANDED,SSCI,CPCI—S)。检索策略为主题=(”Medical In. 相关参数的设置。首先由图1可以看出,“医学情报”主题 收稿日期:2011—05—22 作者简介:樊浩(1988一),男,情报学硕士研究生,研究方向:管理信息系统。 ・--——173・--—— 2011年9月 第3l卷第9期 医学情报领域发展演进与研究前沿的可视化分析 Sep.,2011 V01.31 No.9 1998—2010共计l3年,所以将时间切片(Time Slicing)设 置为1,这样就形成13个时间段,每个时间段中选择被弓} 率最高的前30篇文献进行分析;其次对阈值(threshold in— 瑚 ㈣ 如 o ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ 0 如 m terpolation)进行设定,Cite.SpaceⅡ允许用户在引文数量、共 引频次和共引系数3个层次上,前、中、后3个时间分区 中分别设定阈值。将阈值分别设为(3,2,20)、(4,3, 20)和(4,3,20);选定路径搜索(pathfinder)算法,以 只显示网络中的关键结构并提高运行速度;最后依据分析 对象的不同,选定相应的网络节点。 蓉 器 量季髻 善 聋 誉誊 § 馨§ 耋 一 一t"q t"4 "tq I 2.1关键节点文献的分析 将网络节点(Node Types)选择为参考文献(cited refer. ence),主题词来源(term 8OHIX3e ̄)选为标题(tide)、摘要 (abs ct)、描述词(descriptors)、标识符(identiifers)。运行 CiteSpace]I得到医学情报领域文献共引网络节点的聚类视 年 图1每年出版的文献数 图,共有50个节点,251个连接,如图3所示。 CiteSpaceⅡ最突出的特点就是关键节点的计算测量, 并在可视化网络中用紫色的圆圈突出显示,明显的视图效 果使用户很容易看到那些具有较高中心性的节点 J。节点 n : 一 n n r_1 r]l l t"4 — n H 的半径代表被引次数,半径越大,说明文献的地位越重 要【4J。从知识理论的角度看,关键节点文献通常是在该领 域中提出重大理论或是创新概念的文献,也是最容易引起 新的研究前沿热点的关键文献 J。为了便于分析,表1按 被引频次大sl,N出了图3中显示的关键文献。这些文献是 豢 量吾磬孽蓍誉誊§蓉§詈三 年 图2每年出版文献的被引频次 医学情报领域的知识基础,笔者借助Goog]e Scholar对这些 文献进行了检索,借以展现医学情报发展的演进历程。 的第一篇文献发表在1998年,即检索到的文献时间范围为 簿 ④ C… MED… OWr:ED LL,1968,NEW ENGL J MED… 睁 睡 图3基于文献共被引的网络图谱 表1医学情报领域的关键节点文献 一174一 2011年9月 现代情报 Sep.,2011 Reliability health info ̄ation for the public∞the world wide w曲:systematic观】 0t advice on nmnagmgleverin chlldrc ̄at 3 ”O.05 home(万维网上健康信息的可信度:对居家治疗小儿发热 的系统调查) Health information on the Inteme ̄:accessibility,qIlality,and 4 19 ead l in E isll and Spanish(网上健康信息的质量,可 访问性和可读性) BERLAND GK O.03 2001 5 17 c维on网sum上er消s 纛 基 tO费il 者the健 w康orl信d 息wid质e 量web的 s:实a证 y研ste究ma)t ich ̄ vinwofa utc(a …tio估n f刀or ~ EYsEN…BA .……一CH…G,Po wdlJ- How do CO ̄lsurcle ̄search for and appraise health information O11 hte world wideweb?Qualitative studyusingfocus groups,usabil一 6 12 ity tests。and in—depth interviews(消费者如何搜寻和评估 万维网上的健康信息?聚焦小组的定性研究,可用性测试 和深度访谈) EYSENBACH G,Kohler c 结合图3和表1按照时间顺序分析这6篇关键节点文 提取的名词短语也可以在一定程度上代表某学科的研究热 献,即可梳理出医学情报领域研究的演进路径。 第一篇是由William M.Silberg于1997年发表在《美国 医学协会学报》上的《对因特网上医疗信息质量的评估, 控制和保障》一文 J,利用Citespace1I软件的Google scholar 链接,显示该文章的被引频次为694。这篇文章指出网上 的医疗信息纷繁复杂,并不能作为沟通保健和决策支持的 工具。事实上,作者是在呼吁网上医疗信息的传播者遵守 一点u2J。在CiteSpaceⅡ软件中,选择关键词(Key—word)、 名词短语(noun phrases)作为网络节点(Node Types)。运 行软件得到由关键词和名词短语组成的医学情报研究热点 图谱。如图4所示,共有186个节点,623个连接。 图4中圆形节点代表题录中的关键词,节点越大,表 示关键词出现的频次越大,可以反映医学情报的研究热点; 方形节点代表文献中的名称短语,同样,节点越大,名词 定的标准,保障网上信息真实可信。由Piero Impicciatore 短语出现的频次越高,频繁出现的名词短语在一定程度上 也能代表医学情报领域的研究热点。表2列出了出现频次 大于等于30的热点词汇。 表2频次大于等于3o的热点词汇 等人发表在《英国医学杂志》上《万维网上健康信息的可 信度:对居家治疗tbJL发热的系统调查》一文L7J,通过 Yahoo和Excite两大搜索引擎检索小儿发热得到的结果与标 准进行比较,得出亟需核查互联网上医疗信息的准确性、 完整性和一致性。保障网上医疗相关信息的真实有效是医 学情报得以良好发展的基础。 1998年发表的《网上医学信息的质量管理:信息的评 估、标注与过滤》一文【8J中,作者Gun吐ler Ey8eIlbacII就如 何确保网上的医学信息真实有效提出了可行性方案,为网 上医学信息的发展开创了一个新的模式。 Gunther Ey8erd)ach于2002年发表了两篇重要的文献, 《评估万维网上消费者健康信息质量的实证研究》L9J和《消 费者如何搜寻和评估万维网上的健康信息》L川,其中心度 分别达到了0.23和0.32,在图谱中连接了几乎各时间段的 共被引文献聚类,足见其中心地位。作者分别通过实证分 析和定性分析对网络上的医学信息进行了研究,旨在在实 践中建立评估网站质量的方法论体系提供指导,为未来的 由图4和表2可以看出,medicalinformation(医学情报) 的出现频次最高,达249次。关键词medical information表征 的是医学情报的理论研究,这是医学情报发展的基石。高 频词还反映出的研究热点包括medical informatics(医学情报 学)、intemet(因特网下的医学情报)、health information(健 康信息)、query(健康质量)、care(治疗)、heath care(保 健)等。这与医学的发展有关,当今医学已不再单纯关注 人类的生理健康,还包括身体上、精神上、社会适应上完 全处于良好的状态,涉及到“健康信息”、“健康质量”、 “保健”等;网络技术的发展,对各个学科都产生了极大的 —--——医学信息发展指明方向,并认为需要统一医学信息的评估 准则。 2.2 医学情报研究热点的知识图谱 关键词是作者对文章的高度概括,是文章的核心和精 髓所在。因此对文章的关键词进行分析,频次高的关键词 常被用来确定一个研究领域的热点问题rn J。另外从文章中 175---—— 2011年9月 第31卷第9期 医学情报领域发展演进与研究前沿的可视化分析 Sep.,201l V01.31 No.9 CiteSpace v 2 2 R1’ March 3 2011 4 O5:t5 PM CST 0 、medcal informatton、data' ̄medIciI nf m JoR mespan:1998・2O10 fSIice Length=1} Selection Criteria(c.cc.coy1=3.2.20;4.3.20.4.3,20 Networ N 186.E=G23 lOensity=O 0362) ’ 圈4医学情报研究热点图谱 影响,医学情报也不例外。当今网络环境下,医学情报应 当如何发展,也是医学情报人员研究的一个热点。图4中 的名词短语是从数据样本文献中提取出来的,出现频次较 续表3 多的名词短语也可以在一定程度上代表医学情报的研究热 点。由图4中看到,出现频次较多的名词短语有medical in. formation(医学情报)、Intemet—world—web(因特网)、 heath(健康)、q出ty(健康质量)、system(系统)、physi. eians(医生)等。可以看到出现比较多的名词短语与出现 较多的关键词有一些是相同的。 —图5和表3显示出,主题词变化频率较高的词是Web sites(网站)、Web—based(网络环境),说明与医学情报 有关的网络方面的研究是近年来国际医学情报研究的重要 前沿领域之一。青少年如何从网络上获取健康信息L1引,医 网络环境下的医学情报研究成为近年来学者们主要关注的 领域。 2.3 医学情报研究前沿的知识图谱 潜在的研究问题,使用突现词(Burst Tern.)要比使用出现 频次最高的主题词更适合探测学科发展的新兴趋势和突然 变化。突现词是指出现频率在短时间内明显提高的术语, 侧重于依靠词频的变动趋势,而不仅仅是频次的高低。利 用Cite ̄paeeⅡ提供的突现词探测(Detect Bunts)功能,从 词频时间分布角度,将突现词从大量的主题词中探测出来, z4J,基于互联网的消费者健康信息 J等 陈超美博士认为,研究前沿是一组突现的魂态概念和 学网站管理评价[此外,Decision一 (决策制定)、Primary—care (基础治疗)、Inteact一8crcess(互联网接入)、Medical—Cel1. ter(医学中心)、Online—healh(线上体检)等也是国际医 t学情报研究的前沿领域。特别是决策制定,通过收集、整 理将最新的医学及相关学科的情报和资料提供给医药卫生 及相关学科人员,为他们提供决策支持,从而提高医药卫 生水平。所以,决策制定必然会成为医学情报关注的焦点。 揭示医学情报领域的研究前沿。将词项选择为突现词 (Burst Term),运行CiteSpaeeⅡ,得到医学情报研究前沿的 知识图谱,如图5所示。按突现度大小排列,共探测出8 个突现词,如表3所列。 裹3探测到的突现术语 3结语 CitspaceeⅡ可视化软件具有强大的引文分析功能,在分 析学科演化、热点与前沿领域等方面所表现出来的较强的 探测和检验等辅助功能。本文以lSI Web 0f Science数据库 (scJ—EXPANDED,SSQ, cI—s)1986—2010年所收录的 主题为“医学情报”的文献及其引文为数据基础,通过 CitspaeceⅡ可视化软件分析了国际医学情报领域的研究现 状,并得到以下结论: 一l76一 2011年9月 现代情报 Journal of Modem Information Sep.,2011 第31卷第9期 a£●Sp ̄ce v 2 2 R1, ¨arch 4 201'10’3:52 PM CST D、m● cal i—ofm|lion、d||a ̄med;c;l}一orm;ition V01.31 No.9 Selt ̄icm Criteria(c.cc.ccv1 3.2.20;4.3.20:4.3.20 N科坩k  ̄1=88.E=329 fo.nsjt O 0859 J m ̄so;m:’998.2010【Slice Lena|hfifl) n--deparfmen 图5医学情报研究前沿的知识图谱 (1)通过对文献进行共被引分析绘制的文献共被引网 络图谱,得到了医学情报领域的6篇基础文献,其中3篇 作者是Guntl ̄r Ey8eIlbach,可见Gunther Ey 报领域的核心作者。 h是医学情  ̄essing,contolrling,and assuringthe qual 0fmedicalinfonn ̄ion 0ll theIntemet:C ̄veantlector et view0r——一I.成the ro_Atr ̄@r and ̄ewerbe. ware【J J.The Jmml丑l 0fthe American Medical A adon,1997, (15):1244—1245. (2)通过关键词共现分析,得出国际视野下医学情报 领域的研究热点是intemet(因特网下的医学情报)、health 【7]Piem h印i a 0峨ehiar ̄Pmdolifni,Nieola C ̄ella,lgamr-izio Bon一 .Reliability of health inf ̄mtion for the p.hlic On the world wide infom ̄tion(健康信息)、qu ty(健康质量)、care(治疗)、 heath care(保健)等。 (3)医学情报的研究前沿有Web—based(网络环境)、 Decisi0n—making(决策制定)、 mary—care(基础治疗)、 Medical—center(医学中心)等。 web:systematic survey 0fMviee onm眦a西ngfeverin children at howe 【JJ.Briti8h Medical Joun ̄l,1997,314:l875. 【8 J GuntherEysenl ̄eh,Tnom ̄L Diepgen.Towards qualitymanagement 0fmedicalinfonmtlan ontheintemet:evaluation,labeui职,andfil一 Ilg 0f information[J].British Medical Joum ̄,317:1496— 1502. 另外,本文在分析关键节点文献时,没有列入被引频 【9】Gtmther Eysenl ̄h,JOan P ̄ell,O ̄ver Kug8,Eun—R lng Sa. cal studies 88f 豳g the qLla1ity of health infonn ̄ion for o0ll- 次低的文献,然而部分文献虽然被引频次低,中心度却较 高,是连接两个领域的关键文献。没有对这些文献进行分 析,是本文不足的地方。 参考文献 疆lmef8 Otltheworld’ deweb:8 s tem c review【Jj.The J饶 oftheAmericanMedica1. ̄eiati∞,2O02,(20):2691—2700. 【10]Peter ̄G,A ̄hmi P。Willia玎H KA.How do c0I1su【Ilers search for and appraise health infonmtion m the world wide web?Qualitative [1]方爽,郑萍,郝朝举,赵慧.探索网络环境下医学情报服务质 量的提升[J].情报杂志,2009,(s1):229。207. 8tLI由ruing focus groups,usability tests,and in—deptIl interviews [J].1he J0IImal oftheAmeircanNedical Ass0ci m,2002,(4). 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