专利名称：一种基于专家模型的数字图像特征提取方法专利类型：发明专利发明人：李岳楠,王镜茹申请号：CN201710794225.2申请日：20170906公开号：CN107563391A公开日：20180109
摘要：本发明公开了一种基于专家模型的数字图像特征提取方法，包括以下步骤：对原始图像进行压缩、划分图像块处理，对图像块正则化，并转换为预设维数的向量，将图像块作为训练数据输入到专家模型中；通过最大化似然函数对专家模型进行预训练；将预训练的结果作为初始参数，训练专家模型，用以优化图像描述符的鲁棒性和区分性；将训练好的专家模型和一层池化层级联，构成一组基本的特征提取模块；依次训练多组特征提取模块，将其堆叠用于计算图像的简短描述符。本发明从图像中提取特征并用一个简短的描述符来代表图像，具有良好的鲁棒性和区分性，据此可应用于图像的搜索等领域。
申请人：天津大学
地址：300072 天津市南开区卫津路92号
国籍：CN
代理机构：天津市北洋有限责任专利代理事务所
代理人：李林娟
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