专利名称：基于稀疏表示分类器的分布式压缩感知数据分类方
法
专利类型：发明专利
发明人：吴大鹏,孙青文,王汝言,刘乔寿,熊余,唐季超申请号：CN201210417982.5申请日：20121026公开号：CN102932847A公开日：20130213
摘要：本发明请求保护一种基于稀疏表示分类器的分布式压缩感知数据分类方法，涉及无线网络领域。针对传统分类方法应用于规模较大或应用较多的传感器网络时，未充分考虑传感节点数据传输和处理负担过重以及数据稀疏相关的特点，设计了一种适用于相关稀疏数据的分类方法，将数据稀疏系数的共有部分和特有部分作为分类依据，合理地对传感器数据进行处理。本发明提出的数据分类方法对于传感器网络数据分类结果比较准确，同时利用稀疏系数的策略能够有效地降低网络能耗，提高算法效率和数据处理性能，利于用户管理，便于网络应用及规模的拓展。
申请人：重庆邮电大学
地址：400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
国籍：CN
代理机构：重庆市恒信知识产权代理有限公司
代理人：刘小红
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