专利名称：基于可分频段自适应跟踪的脑电情绪状态特征提取
方法
专利类型：发明专利
发明人：綦宏志,曾红梅,许敏鹏,张迪,明东,万柏坤申请号：CN201110425021.4申请日：20111216公开号：CN102512160A公开日：20120627
摘要：本发明属于情绪状态识别技术。为提供一种更加客观的情绪状态识别方法，可以为心理疾病的治疗评价提供一个更加客观的评价方法，本发明采取的技术方案是，基于可分频段自适应跟踪的脑电情绪状态特征提取方法，包括如下步骤：数据采集与预处理、时频特征提取、自适应频段选择与情绪状态识别；数据采集与预处理具体步骤包括：利用情绪图片对受试者进行情绪诱发，对采集的原始脑电信号进行预处理，预处理包括改变参考电位、降采样、带通滤波、去除眼电四个步骤；利用短时傅立叶变换对预处理完的脑电信号进行时频变化；利用可分频带自适应跟踪方法进行自适应频段选择，使用SVM对特征频段进行分类识别。本发明主要应用于情绪状态识别。
申请人：天津大学
地址：300072 天津市南开区卫津路92号
国籍：CN
代理机构：天津市北洋有限责任专利代理事务所
代理人：刘国威
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