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上市公司资本结构评价模型研究——基于电子信息行业

2022-10-13 来源:榕意旅游网
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36 引进与咨询2006年第lO期 信息与网络 上市公司资本结构评价模型研究 基于电子信息行业 陈瑜 (福建省八闽通信股份有限公司,福建福州350000) 资本结构理论自20世纪50年代以 合后的指标信息不重叠,并根据其方差 额×100 来便是理论界一直研究但又充满争议的 对原有信息的贡献来确定其综合后指标 一主营业务收入增加率(A11): 个研究课题。根据现代资本结构理 的权重。但该权重仅是综合后的指标的 (本期主营业务收入一上期主营业务收 (存货+固定资产)比率(A12) =论,公司事实上存在着资本结构的合理 权重,而不是原有15个指标的权重, 入)/上期主营业务收入×100 区间,该区问取决于税收、破产成本、 因此需要系数矩阵将其转化。 代理成本等多方面因素的权衡结果。但 现代资本结构理论对公司资本结构如何 达到合理区问却没有给出明确的答案。 二、指标选择与样本选取 (存货+固定资产)/总资产×100 非负债税盾(A13)=折旧/总资 对影响资本结构因素的理论研究, 国内外专家学者发表了大量不同的见 产×100 本文借鉴国内外已有的资本结构模 解,本人归纳为以下十一个因素:行业 流动比率(A14)=流动资产/流 型研究,结合我国实际构建模型并实证 因素、公司规模、盈利能力、实际所得 动负债 分析,以我国电子信息业上市公司近年 税税率、股权结构、资产结构、投资 资产负债率(A15):负债总额/ 来财务报表为样本,借助SPSS和EX— 额、成长性、资产担保价值、非负债税 资产总额 CEL统计软件,运用主成分分析法,构 盾、财务风险。 建资本结构评价模型并运用模型得出样 上市公司资本结构的合理区间。 一需要说明的是,对于某些所得税费 根据以上除行业因素(本文限定 用或者税前利润总额为负数的公司,本 资本结构十个因素,本文选取了十五个 指标,其指标定义如下: 三、样本选取 本的综合得分,从而推导出电子信息业 为电子信息业)的影响我国上市公司 文假定其实际所得税税率为零。 研究假设及方法的选择 、本文在样本的选取上,遵循的原则 息业上市公司全部94家公司;(2)本 2004三年的年报及部分已公布的2005 影响,资料不全以及被认定为sT、P,r 为了保证本研究模型的可靠性,本 市公司对外公开公布的报表真实可靠; 正常会计年度,宏观因素如通货膨胀、 动。 总资产的自然对数(A1)=In 如下:(1)本文样本选取我国电子信 主营业务收入的自然对数(A2) 文选取电子信息业上市公司2002— 销售利润率(A3)=利润总额/销 年报为样本;(3)为消除异常因素的 文做出如下研究假设:①电子信息业上 (总资产) ②电子信息业2002—2004会计年度为 =In(主营业务收入) 利率、国家的政策因素等无大幅度变 售收入净额×100 本文综合评价模型的构建主要是依 权益×100 据主成分分析法,主成分分析法通过众 的多个指标中析取对每个指标都有影响 多指标的数据分析,从具有一定相关性 润总额×100 国有股比重(A6)=国家股股本/ 净资产收益(A4)=净利润/股东 的公司的数据予以剔除;(4)为确保 公司行为相对成熟和样本数据的可比 除。 实际所得税率(A5)=所得税/利 性,新上市的公司前两年的数据予以删 基于上述原则,本文经过重重筛 选,选取了符合要求的64家电子信息 的因子,确定其方差贡献大的主成分来 总股本×100 有效描述原有指标所构成的样本,将众 法人股比重(A7)=法人股股本/ 行业上市公司报表资料,共计134个样 多的线性相关指标转换为线性无关的少 总股本×100 本。 数指标,使得分析与评价指标变量时切 无形资产与总资产比值(A8)= 四、模型的构建与应用 断相关的干扰找出主导因素,做出更准 无形资产/总资产×100 将从上海证券交易所网站和深圳证 确的估量,并据此进行综合评价。以实 固定资产增量与总资产比值(A9) 券交易所网站下载的审计报告数据予以 现对问题的高度概括并通过对现象的分 =(期末固定资产一期初固定资产)/ 整理得到十五个指标数据,利用SPSS统 析来揭示其更一般的特征和规律。 总资产×100 计软件自行筛选了6个主成分,能解释 本文运用主成分分析,将原有的 总资产增长率(A10):(期末资 原有的方差信息74.046%。6个主成分 15个指标综合成少数的几个指标。综 产总额一期初资产总额)/期初资产总 因子分别设定为Y1,Y2,Y3,Y4,Y5, 维普资讯 http://www.cqvip.com

信息与网络 引进与咨询2006年第10期 37 Y6。因此VAR(Y1)=3.518,VAR 后的方差贡献率)代入主成分表达式 的样本相应的资本结构存在一定的规律 在0.45—0.54的资本结构区间(占 (Y2)=2.242,VAR(Y3)=1.673, 即可得出各公司的综合得分模型(设 性, VAR(Y4)=1.321,VAR(Y5)=1.262, 综合得分为S)。VAR(Y6)=1.O90。调整后的方差贡献 率分别为31.66%,20.12%,15.14%, l1.92%,11.38%,9.78%。 S=0.052858×ZA1+0.044361× ZA2+0.17O4O6×ZA3+0. 16773×ZA4+0.048911×ZA5 —总体的38.71%)里,样本密集度高,在 0.35—0.44(占总体的17.74%)、0.55 —0.64(占总体的19.35%)和0.65—0. 74(占总体的16.13%)的区间里样本相 对比较密集,大于0.75(占总体的1. 62%)及小于0.34(占总体的6.45%) 同时还可得到6个主成分的因子负 荷矩阵(运用varimax法),经过对其 分析,我们可以看出经过旋转后的负荷 0.05998×ZA6+0.144713× ZA7—0.02416×ZA8+0.16o12 ×ZA9+0.050607×ZA10+0. O65168×ZAll+0.175627× ZA12+0.145898×ZA13—0. 的资本结构较少。我们可以做出如下推 断:电子信息业上市公司的资本结构合 理区间为0.35—0.74;资本结构最优区 系数已经明显地分化了。原有的十五个 指标大部分都分别集中于6个综合指标 里。负荷矩阵中负荷系数越大,表明综 合指标对相应的原指标的解释能力越 1178×ZA14+0.053641×ZA15 间为0.45—0.54;资本结构低于0.34 运用上述建立的模型。把样本的 (包括0.34)或者高于0.75(包括0.75) 五、研究局限 强。因子所解释变量的原始含义反映出 15个指标代人其中。计算得出各上市 为资本结构不合理区间。 因子所包含的信息,以此可对六个因子 公司相应年度的综合得分s。 分别命名。Y1对Al、A2有绝对值较 子。Y2对A14、A15有绝对值较大的 我们初步认定综合得分为正的,其  大的负荷系数。可定义为公司规模因 资本结构基本合理。本文借鉴国内外有益经验的基础上 对公司资本结构评价模型进行了尝试性 通过对综台得分为正的样本相对应 研究,但因为本人掌握的资料有限,所 负荷系数,可定义为财务风险因子。 的资本结构(资产负债率)进行分组,得 以该模型尚存在不足之处。如宏观因素 资本结构在0.75以上的 的影响,本文主要对影响上市公司资本 Y3对A12有绝对值较大的负荷系数, 到如下的结果:数目为1,占1.62%;资本结构在 结构的微观因素进行了实证研究,实际 可定义为资产担保因子。Y4对A6、A7 区间,有绝对值较大的负荷系数,可定义为股 0.65—0.74的区间,数目为1O,占16. 上,对公司资本结构发生影响的还有宏 权结构因子。Y5对A10、A11有绝对 13%;资本结构在0.55—0.64的区间, 观经济变量和因素。如利率、通货膨 值较大的负荷系数,可定义为成【乇性因 数目为12,占19.35%;资本结构在0.45 胀、国家政策、资本市场效率等。但由 子。Y6对A3、A4有绝对值较大的负 荷系数,可定义为盈利能力因子。 —0.54的区间,数目为24,占38.71%; 于这些因素的数据不易获得,故无法考 资本结构在0.35—0.4的区间,数目为 虑。希望在以后的研究和实践中,能够 将因子得分的系数矩阵数据除以主 l1.占17.74%;资本结构在0.34以下的 解决上述两个问题,不断完善我国企业 成分相对应的特征值开平方根便得到六 区间,数目为4,占6.45%。 个主成分中每个指标所对应的系数。 由各主成分的综合权重(即调整 资本结构评价模型和预警系统,为公司 由上述结果可以看出综合得分为正 资本结构决策提供更为准确的依据。 ,一 —昏 (上接第35页)割,期望从高房价中获得高利润已经越来 越困难。市场的规模效益和管理成本、经营成本的有效降 低是获取利润的合理的、长期有效的策略。因此如何打造 房地产企业的品牌优势将对企业在未来的房地产市场发展 起到关键作用。 2、厦门房地产市场的差异化将导致供应的多元化。因 此厦门房地产需要根据自己的规模和经营理念来确定战略 定位。 4、随着厦门海湾型城市建设步伐的推进,许多旧城改 造项目和岛外的广阔市场领域将给企业带来新的商机。厦 门房地产企业需要及时把握机遇和跟进。 厦门房地产企业在未来厦门的房地产行业中发展的目 标和战略应是:采取自主、合作、合资等多种形式进行房 地产项目开发。确定适合企业开发、经营的管理体制;以 积极跟进策略为主。合理分配企业有限资源,以市场为导 向。准确把握项目市场定位,确保厦门重大项目的开发成 功,提升企业在福建乃至全国的房地产品牌影响力;积极 3、厦门房地产企业应积极打造核心竞争力,整合企业 资源,加强企业间联盟和完善专业产业链以有效应对当前 政府加强宏观调控,促进房地产市场健康发展及土地政策 的调整等一系列政策。 加强土地资源储备,拓展房地产市场份额,稳住在厦门房 地产业界的优势地位,树立地产品牌。 

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