您的当前位置:首页正文

一类广义正交矩阵的性质及其应用

2023-12-02 来源:榕意旅游网
维普资讯 http://www.cqvip.com 第25卷第2期 宝鸡文理学院学报(自然科学版) VoL25 N0.2 2005年6月 Journal of Baoji University of Arts and Sciences(Natural Science) JuII.2005 类广义正交矩阵的性质及其应用- 蔺小林 ,何广平。,白云霄 ,王 莉 (1.陕西科技大学理学院,陕西成阳712081 i2.宝鸡文理学院数学系,陕西宝鸡721007) 摘 要:对有关正交矩阵及特殊类矩阵的研究内容进行了总结,给出了_类广义正交矩阵的定义, 讨论了该类广义正交矩阵的性质及其在二次型及微分代数系统中的应用,通过线性变换得到了一类微 分代数系统的通解。 关键词:共轭向量;广义正交矩阵;微分代数系统 中图分类号:O151.21 文献标识码:A 文章编号:1007-1261(2005)02-0088—03 One kind of generalized orthogonal matrix and its application LIN Xiao—lin ,HE Guang-pingz,BAI Yun-xiao ,WANG Li (1 Faculty of Science,Shaan ̄Univ.Sci.&Tech.,Xianyang 712008。Shaanxi,China; 2.Dept.Math.,Baoji Univ.Arts&Sci、。Baoji 721007,Shaanxi,China) Abstract:The concept of generalized orthogonal matrix is given and then the properties of gener— alized orthogonal matrix are discussed.And,the applications of the generalized orthogonal matrix in quadratic form and differential—algebraic system occurring in circuit systems are given. Key words:COnjugate vector;generalized orthogonal matrix;differential—algebraic system MSC 2000:15A09;65F25 1特殊类矩阵研究概况 性、唯一性及因子个数问题。文[93定义了准正交 共轭向量、正交矩阵[1 等在线性代数及线 矩阵并得到结论:1) 维欧氏空间的一个正交变 性系统理论中有非常重要的应用。特殊类矩阵的 换关于任意基的矩阵是准正交矩阵;2)对于任意 广泛应用推动了特殊类矩阵理论的深入研究。在 个 阶准正交矩阵,如果 维欧氏空间的一个 普通意义下2阶矩阵和 阶矩阵为正交矩阵的充 线性变换在某基下的矩阵为A,则该线性变换为 分必要条件由文[33得到。而文[43对正交矩阵之 正交变换;3)若A为准正交矩阵,则有I)A的特 和是不是正交矩阵进行了研究并得到了充要条 征根的模为1,II)A的行列式等于1或一1,Ⅲ) 件。文[53给出了次正交矩阵的概念,并研究了次 若.=【是A的特征根,则.=【 也是A的特征根,IV) 正交矩阵的性质,而在文[6,123中给出了广义次 A的伴随矩阵A。也是准正交矩阵等。文Do]利 对称(反次对称)矩阵和广义次正交矩阵的概念, 用矩阵的奇异值分解基本理论,给出了复正交矩 讨论了它们的性质及它们之间的关系。相对于对 阵的实正交相抵标准形及其全部不变量,得到二 称矩阵和反对称矩阵,文[73给出了广义对称(反 复正交矩阵实正交相抵的充要条件是它们的实部 对称)矩阵和广义正交矩阵的概念,讨论了它们 有完全相同的奇异值。利用次对称矩阵给出亚正 的性质及相互之间的关系。文[83探讨了一类特 交矩阵与(反)亚对称矩阵n 的概念是非常重要 殊正交矩阵即镜象矩阵的若干性质及任意 阶正 的发展,它将各类正交矩阵、对称矩阵及广义逆矩 交矩阵都可分解为有限个镜象矩阵的乘积的可能 阵统一了起来,并将正交矩阵的广义Cayley分解 收稿日期:2004—12—06.E—mail:linxl@sust—edu.net 基金项目:陕西省教育厅专项基金(04JK204);陕西科技大学科研基金项目(ZX04—38) 作者简介:蔺小林(1961一)。男,陕西络川人。教授,在读博士。研究方向:矩阵理论及非线性微分动力系统稳定域计算. · ’ · 维普资讯 http://www.cqvip.com 第2期 蔺小林等一类广义正交矩阵的性质及其应用 89 推广到了亚正交矩阵上。关于正交条件下矩阵的 Moore-Penrose逆的若干运算性质可参考文献 E133。文[143给出了广义Fuzzy正交矩阵的概 念、性质及判定,讨论了正交向量组与广义Fuzzy 正交矩阵的关系。线性空间的向量可由其基表示 出来,那么正定矩阵和正交矩阵是否也有基?文 E153给出了正定矩阵基与正交矩阵基,证明了每 个实二次型都可由基本正定二次型唯一线性表 出,以及欧氏空间上的每个线性变换都可由基本 正交变换唯一线性表出。文E163给出是一拟次正 交矩阵的概念,研究了其性质以及拟次正交矩阵 与次对称矩阵、拟对合矩阵间的关系。关于以上 各种特殊类型矩阵的应用问题有:文E173在将雅 可比方法中正交相似变换矩阵一个参数的二阶正 交矩阵改进成2个参数的三阶正交矩阵并利用相 应的参数估计,大大提高了实对称矩阵的特征值 和特征向量数值计算的收敛速度,而文Ei83研究 了正交矩阵在认证码中的应用,给出了正交矩阵 的递归生成算法。 本文先给出共轭向量的定义和性质,然后再 给出不同于上述讨论的另一类广义正交矩阵,并 讨论了该类广义正交矩阵的一些性质。最后把广 义正交矩阵应用到二次型及微分代数系统理论 中,通过线性变换得到了一类微分代数系统的通 解。 2共轭向量的定义 定义1设有m个非零的 维向量a。,a:, ,a 和一个 阶对称正定矩阵A,若对任何f, ( ),都有 ( , ,)= TA =0( ,J一1,2,…,,,1) (1) 则称向量组 。,a:,…,a 是关于正定矩阵A共轭 的向量组,简称向量组a。,a:,…,‰为共轭向量 组。 注:1)当A=I 时,al,a2,…,a 为正交向量 组,故共轭向量组是正交向量组的推广,共轭向量 组包含了正交向量组;2)在定义中,我们要求所 有向量是非零向量,实际上零向量与任何向量共 轭。 3 共轭向量组的性质 性质1(线性无关性) 设a。,a2,…,a 是关 于正定矩阵A共轭的向量组,则向量组a。,a:,…, a 线性无关。 性质2(共轭性关于线性组合的不变性) 设 a。,a:’..·,‰是关于正定矩阵A共轭的向量组, 而l。,l2’..·,l 为一组非零的数,则l,a (f=1,2, …,m)也是关于A共轭的向量组。 注:事实上,:∑z·a·与 (.『 J)是关于正定 矩阵A共轭的向量组,因为对于(∑z·a·,A口,)= ∑z^aTAaj,当(是≠.『)时有,aIAai=0,故 ∑z。artAa,=o,从而,∑z。a。与aj(.『 J)是关 于正定矩阵A共轭的向量组。 我们可以得到更广泛的结论,一个关于正定 矩阵A共轭的向量组,其一部分的任意非零组合 与剩余部分的任意非零组合所成的两个向量是关 于正定矩阵A共轭的向量组。 性质3(可共轭化性)‘设有 个线性无关的 向量a。,az,…,a,,.,则它们的线性组合可以得到 m个关于正定矩阵A共轭的向量组 -, ,…, 。 证明 令 -=a-, =a2+是-』,1(是-为待定 常数),使得 与 。关于A共轭,则有 ( -, 2)=IJTA(a2 4-是- -)= z 4-是- -=0 (2) 从而当是-=一 时可以使 与J,l关于A 共轭,且 =az一 =一 』,l (3) 显然 。与 是a-、a2的线性组合。一般地我们有 (p i,Aat)¨A-1'2(,….m (4) 4 广义正交矩阵的定义及性质 定义 设有实的m× 矩阵G满足 G AG=A=diag(al,0"2,…,O'n) ( >O) (5) 其中A为m阶正定矩阵,则称G为关于A的广义 正交矩阵。 注 (1)当A—I 且G为方阵时,这时G为 正交矩阵,故广义正交矩阵不一定是正交矩阵,而 正交矩阵一定是广义正交矩阵。因此广义正交矩 阵是正交矩阵的推广。 关于广义正交矩阵,我们有如下性质: 性质4(共轭性)G为关于A的广义正交矩 阵的充分必要条件是G的列向量组是关于A的共 轭向量组。 维普资讯 http://www.cqvip.com 90 宝鸡文理学院学报(自然科学版) 2005年 性质5(非奇异性) ,l阶广义正交矩阵是非 奇异矩阵。 性质6(可逆的正交性) 若Tn阶方阵G是关 于A的广义正交矩阵,则( ) 是关于A 的广 义正交矩阵。 5 广义正交矩阵的应用 广义正交矩阵有许多应用,下面我们就广义 正交矩阵在二次型理论及微分代数方程理论方面 的应用进行讨论。 (1)广义正交矩阵在二次型方面的应用 对于二次型 F( )一xrAx一∑∑a (6) f-1 -1 其中A为,l阶实对称矩阵。对于A若存在广义正 交矩阵G,我们作线性变换 一 则有 F(y)一yrGrAGy一∑ ij (7) 一1 其中 >0(i一1,2,…,,1)为矩阵A的特征值。若 A有,1个不同的特征值 ( 一1,2,…,71),则G的 列向量为A的特征值 ( 一1,2,…,,1)所对应的 特征向量,且矩阵G可取为正交矩阵;若A有重的 特征值,则可以用Ez3中的方法来求 对应的特 征向量,从而得到广义正交矩阵G。. (2)广义正交矩阵在微分代数系统中的应用 在电路系统中我们经常遇到如下类型的微分 方程[19,20] ,| ( )+.,( )一 (£) (8) 或其更一般的形式 q( )一,( ,£) (9) 显然(9)式不是一般的微分方程,实际上它是微 分代数方程 翌·d 主(£)一,(’  ,£) (1o) 其中 是Jac0bi矩阵,(1o)式的一个较简单的形 式是 (£)+ (£)一,(£) (11) 如果A和 都为对称矩阵,则可通过正交变 换并利用广义正交矩阵在下列两种情况下求出 (11)的通解。 如果A为对称正定矩阵,则令 一 (其中G 为A的特征矩阵)从而(11)变为 (t)+Grimy(t):GT,(£) (12) 其中A—diag(2-, 2,…, ),此时(12)为普通的 常系数线性微分方程组。 如果B为对称正定矩阵,则令 —Qy(其中Q 为B的特征矩阵)从而(11)变为 Q AQ (£)+y(£)一Q ,(£) (13) 此时 AQ为对称矩阵其Jordan标准型为 C 、 J一( N) (14) 其中c为特征值不为零的Jordan块,.N为指数为五 的幂零矩阵 (即 =0,而 ≠0,( 一1,2, …,五一1)),故令y—Wz,则(14)式对应的微分 方程为 f l(£)+zl(£)一r(" lⅣz2(£)+z2(£)一s(£) 此处z一(zl,z2) , Q ,(£)一(r(£),s(£)) , (15)的第一个方程是普通的一阶线性微分方程 组,通解容易求出来,(15)的第二个方程的解利 用幂零矩阵的定义可得: z(£)一一.N卜 s‘卜 ’(£)一.N卜。s‘卜0’(f)一 Nsn’(£)一s(f) (16) 因此可以求出方程(15)的通解。 广义正交矩阵理论有非常广泛的应用,在矩 阵方程求解 。h。 ,线性代数迭代解理论以及微分 方程稳定域的计算 。。 等方面都有应用价值。 参考文献: [1]张可村.工程优化算法与分析[M].西安:西安交通 大学出版社,1985. [2]程云鹏.矩阵论[M].第2版.西安:西北工业大学出 版社,2000. [3]李先崇.正交矩阵的两个特征性质[J].数学通报, 1997,(8):31-32. [4]任富田,汪永新,杨士林.关于正交矩阵之和是正交 矩阵的充要条件[J].数学通报,1999,(5):46-47. [5]刘丽萍.次正交矩阵及其性质[J].山西财经大学学 报,2000,22(sup):205. [6]郭伟.广义次对称矩阵及广义次正交矩阵[J].西 南师范大学学报(自然科学版),2000,25(1):18-22. [7]马龙,刘晓冀,张纯根.广义对称矩阵及广义正交矩 阵[J].铁道师范学院学报(自然科学版),2000,17 (3):19-23. [83 曲 茹,王淑华.正交矩阵的正交分解[J].高师理科 学刊,2001,21(2):19·22. [93魏晓丽,富成华.准正交矩阵[J].辽宁师专学报(自 然科学版),2001,3(3):3-6. [1O] 张锦川.复正交矩阵的实正交相抵标准形[J].泉州. 师范学院学报,2001,19(4):1-4. (下转第108页) ‘ 维普资讯 http://www.cqvip.com 108 宝鸡文理学院学报(自然科学版) 2005钽 tt 一 c 卜c 川, 口 + 一(口+ 一20#一3 所以 其中 ≥1。 t‘ l—Ukt‘抖2一÷(一1) X 5一(一1) 。 髁令口一 1.-4g ̄,1 Fibonacci z再由U 一t‘,rl+t‘,r2得 数列{U } ≥1的通项公式为 t‘抖l(t‘抖2一UI)一UI 抖2=(一1) , 即 U 一圭(n— 口”一 。口 一 )  (1) t‘H.1t‘H.2:==UIt‘抖2+t‘It‘抖l+(一1) 。 且口,卢满足: 因UIt‘抖1t‘抖2≠O,上式两边同除以UIt‘抖lt‘ a+卢一1,aI9一一1。 便得 下面用通项公式(1)证明定理: 一 -.+j-.+(一1) 一一t‘I t‘抖1 t‘抖2 t‘It‘抖lt‘抖2 定理的证明:由tt 一 ( 一 )得 定理证完 由定理的证明,可以得到一些熟知的结论, “ ·一“ “抖z一[专( 一 )] 一 如: 去caI一 去c口 一 一÷c口川一 推论1 设{“ ) ≥1是Fibonacci数列,则 t‘ l—U t‘计2一(一1) 。 )。一÷(a 一 )(口抖 一 )一 推论2 设{“ ) ≥1是Fibonacci数列,则 t‘ lt‘计2一“n“ 一“n“计l=(一1) 。 (口2 一2a抖 + )一 1(口2抖2参考文献: [1]胡久稔.关于Fibonacci数的两个表达式[J].数学研 抖。口 一 口抖。+ 抖。)一一詈口抖 + 究与评论,1998,(2):228. [2]曹汝成.组合数学[M].广州:华南理工大学出版社, 口 抖。+i1 a抖2一号[一2(aI9)抖 + 2000. ’ [3]卢开澄,卢华明.组合数学(第3版)[M].北京:清华 (aI9) ( +a。)]一÷(一1) (口 + +2)。 大学出版社,2002. 由口+卢 1, 一一1,得 (编校:李哲峰) (上接第9O页) [18]温巧燕,肖国镇.正交矩阵的递归生成算法[J].西 [11] 袁晖坪.亚正交矩阵与亚对称矩阵D].高等数学研 安电子科技大学学报,1999,26(1):124-125. 究,2001,14(4):32-38. [19]JIANG Y L,WING 0.Monotone waveforiD_relax- [12] 戴立辉,王泽文,刘龙章.正交矩阵的若干性质[J]. ation for nonlinear differential algebraic equations 华东地质学院学报,2002,25(13):267—267. [J].SIAM.,NumerAnal,2000,38(1):170-185. [13]刘道海.基于正交矩阵的Moore-Penrose逆[J].湖 [2O] ERDMAN D J,ROSE D J.Newton waveform re— 北师范学院学报(自然科学版),2002,22(4):83- laxation techniques for tightly coupled systems[J]. 85. 1EEE Tram on Computer-Aided Design,1992,11 [14]王平.广义Fuzzy正交矩阵口].四川I师范大学学 (5):598-606. 报(自然科学版),2003,26(4):365—369. [21]蔺小林,何玉辉.一类矩阵方程的简便解法[J].西 [15] 张景晓.正定矩阵基与正交矩阵基及其应用[J].山 北轻工业学院学报,2003,21(2):107-109. 东师范大学学报(自然科学版),2003,18(3):15- [22]蔺小林,矩阵方程A×B+C×D—E的解法研究 19. [J],陕西科技大学学报,2003,21(5):13-15. [16] 张君敏,吴捷云. 一拟次正交矩阵[J].惠州学院学 [23]蔺小林.叠加微分系统零解稳定条件下参数变化 报,2003,23(6):7—12. 区域的研究[J].陕西科技大学学报,2003,21(6): [17]左大海.利用三阶正交矩阵提高雅可比方法的收 113—117. 敛速度[j].西北纺织工学院学报,1997,25:240— (编校:李哲峰) 243. 

因篇幅问题不能全部显示,请点此查看更多更全内容