一种多频一维综合孔径微波辐射计SST深度学习反演方法

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN201811547092.X （22）申请日 2018.12.18

（71）申请人 中国人民解放军国防科技大学

地址 211101 江苏省南京市江宁区双龙大道60号

（10）申请公布号 CN109655828A

（43）申请公布日 2019.04.19

（72）发明人 艾未华;冯梦延;陈冠宇;陆文

（74）专利代理机构 南京纵横知识产权代理有限公司

代理人 董建林

（51）Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

（54）发明名称

一种多频一维综合孔径微波辐射计SST深度学习反演方法

（57）摘要

本发明公开了一种多频一维综合孔径微波

辐射计SST深度学习反演方法，包括以下步骤：构建初始背景场数据，为SST反演提供数据支撑；根据一维综合孔径微波辐射计多入射角观测的特点，利用微波辐射传输模型，分别计算五个频率下的大气层顶场景的模式亮温，并在模式亮温中加入随机误差，模拟一维综合孔径微波辐射计的观测亮温；构建由自编码器和全连接层耦合的深度学习模型，以模式亮温和观测亮温训练自

编码器，使自编码器达到降低数据误差的效果；将自编码器的输出和入射角数据作为全连接层的输入，通过最小化损失函数训练全连接层，反演出海面温度，本发明采用了多频率的亮温数据反演SST的方法，解决了多入射角情况下反演海面温度困难的问题。

法律状态

法律状态公告日2019-04-19 2019-04-19 2019-04-19 2019-05-14 2019-05-14 2020-06-26

法律状态信息

公开 公开 公开

实质审查的生效 实质审查的生效 授权

法律状态

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实质审查的生效 实质审查的生效 授权

权利要求说明书

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说明书

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