F福建电脑UJIANCOMPUTER基于大数据分析高校学生行为
季刊1，邓运2，陈晓军1
渊1西南石油大学网络与信息化中心四川成都610500曰2西南石油大学计算机科学与技术2016级四川成都610500冤
【摘要】本文通过教育领域和大数据技术深度融合袁分析了高校学生行为产生的大数据袁深入阐述了数据采集尧数据分析尧模型图建立尧等级分类尧模型归类等袁分析高校学生行为预警研究袁对学生进行信息化管理袁促进智慧校园建设遥
【关键词】大数据技术曰数据采集曰数据分析曰模型图建立1引言
数据是国家基础性战略资源袁是21世纪的野钻石矿冶遥党中
央尧国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用袁党的十八届五中全会提出野实施国家大数据战略冶袁国务院印发叶促进大数据发展行动纲要曳袁全面推进大数据发展袁加快建设数据强国[1]遥野十三五冶期间袁教育大数据研究及应用已经引起我国教育部门的高度重视袁教育领域与大数据技术的深度融合已经成为必然趋势遥大数据技术给教育领域带来了前所未有的影响袁基于大数据的智能决策尧个性化自适应学习分析尧校园安全预警等支持袁发挥探索大数据对提高教育质量尧促进教育公平尧优化教育理念具有重要作用遥目前袁我校学生行为管理工作存在一定程度的滞后性袁管理者的管理手段多半都是定期排查和说教袁这种管理手段非常落后和被动袁已经远远不适应高校信息化教育管理的需要袁更不符合大数据时代的发展趋势遥
2学生行为存在的现状
我校信息化建设完善了数据安全和网络安全保障体系袁制定了信息化管理规范与技术指标袁建成了统一服务门户尧统一身份认证与授权管理平台尧统一数据共享与交换平台三大公共支撑平台袁OA系统尧财务系统尧科研系统尧人事系统等校级业务系统袁我校业务系统基本已经全部建成遥网络和业务系统多年运行袁积累了大量的运行数据尧业务数据和日志数据遥这些数据都可以采集利用起来袁对学生的整体情况进行分析遥所以依据我校业务系统产生的大量数据袁研究基于大数据的学生行为分析预警平台势在必行遥
3学生行为分析的总体方案3.1数据采集
根据我校业务系统袁来获取学生们的的静态数据和行为数据袁静态数据包括学生基本信息(学号尧姓名尧性别等)尧行为数据包括宿舍门禁的数据尧校园门禁数据尧课程成绩数据尧食堂消费数据尧水卡消费数据尧上网数据尧图书馆相关数据等业务数据遥
通过对这些数据的获取袁能为之后的数据分析工作提供更好的依据支撑遥某年一月份到十二月份一卡通数据采集处理结果如图1所示遥
3.2数据分析
对原始数据处理后进行分析袁首先采集一个学生的基本信息袁再利用业务系统中所采集到的数据袁对该学生的行为数据进行分析遥数据分析的过程是抽取出相关的事实数据袁基于事实数据归纳出模型袁最后抽象出学生的数据模型图遥
通过对采集数据的分析袁可以得到学生的一些对象基本情况遥例如袁可以通过成绩信息尧图书馆的出入次数尧校门出入次数尧宿舍出入次数以及访问课程中心次数分析该对象的学习情况遥通过在食堂刷卡的次数和金额尧打水的时间与次数以及出入宿舍门禁系统的时间和次数来分析该学生一天的生活情况曰通过网络使用时长尧浏览网页情况来分析该对象的上网情况等等遥通过数据分析的结果就能够得出学生学习的好坏尧消费的高低尧作息是否规律尧是否整日上网尧是否经常逃课等规律遥
3.3模型图的建立
学生的所有属性分析完成后得到的结果袁通过结果就能大致得出该学生的基本情况遥将得到的结果进行分类袁分为学习尧作息尧娱乐尧消费尧工作的五个基础大类袁从数据分析的结果得到该学生在每个类型下所对应的分数袁从而能绘制出一个五边形的关系数据图袁从该数据图便能直观反映该学生在每个类型下的基本情况遥模型数据图如图2所示遥
图2模型数据图
图1一卡通数据采集处理结果
3.4等级分类
将模型大致划分为四类袁优秀尧良好尧预警尧危险遥通过对样例的学生的数据进行采集与分析袁将每种类型所对应的分值区域划分出来遥使分数可以形成明显的等级制度遥登记分类图如图3所示遥（下转第133页）
2018年第9期
福建电脑
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F福建电脑UJIANCOMPUTER有一定量的水袁若水杯中的水达到可以加热的量袁则会自动进行加热程序袁程序流程图如图2所示遥
量袁得到用户的饮水体积袁并将饮水数据储存到单片机内遥若用户长时间没有喝水袁或没有将水杯放回底座袁或水杯水量较少时袁底座都会通过蜂鸣器通知用户遥
最后在LCD液晶显示屏上显示出当前的温度尧时间尧饮水量等数据袁通过无线通信模块将用户实时的健康数据上传袁使用户可以通过移动设备查看遥
3结语
本文设计贴近人们生活袁可解决人们日常忙碌而饮水不足尧饮水不健康的情况遥本文设计与市场上普遍销售的水杯底座相比优势明显院淤智能恒温水杯底座支持市面上大部分的水杯于智能恒温水杯底座具有饮水量测量功能袁可智能的得出用户饮水是否健康盂用户可以通过外部移动设备访问水杯底座榆使用非接触式的温度测量模块遥
参考文献：
咱1暂黄亮亮援基于单片机的智能杯垫设计咱J暂援电子世界袁2016(19):63-64.咱2暂翁佳利袁黄润辉袁肖润炬援具有饮水量监测的恒温水杯垫设计咱J暂援科技创新与应用袁2016(31):82-83.
咱3暂顺袁牛晓聪袁赵媛媛援AVR单片机与51单片机的比较咱J暂援企业技术开发袁2011(15):96-97.
图2加热功能程序流程图
咱4暂宋莉援基于单片机的炫彩智能杯垫设计咱J暂援电子世界袁2013(16):25.
主控芯片通过红外模块获取的温度进行判断袁从而控制半导体加热模块加热水杯袁同时根据加热情况实时修正加热强度遥加热装置通过PWM方式控制半导体加热模块的得电时间袁从而控制水杯的加热强度遥
用户每次拿起并放下水杯袁系统将通过判断水杯减少的重
作者简介：
匡畅袁男袁1987年11月生袁湖南湘潭市人袁本科袁讲师袁主要研究方向为单片机应用技术遥E-mail:yanjiuzhe2016@126.com陈俊明袁男袁1997年11月生袁在读学生遥
（上接第137页）
构建高校学生分析预警平台能够充分利用学生自身在学校的生活学习过程中产生的各种数据袁对这些数据进行收集与分析能获取学生在校的基本情况遥运用大数据技术对高校学生行为进行分析袁得到模型分类结果遥最终让这些数据转化监管学生的一种信号袁更大地挖掘学校数据价值袁为学生学习预警尧学生生活情况预警尧学生心理情况预警尧奖学金选拔尧各类奖项选拔等提供参考依据遥
参考文献：
图3等级分类
咱1暂叶大数据白皮书2016曳也DB/OL页.http://mp.ofweek.com/gongkong/a945663020066,2016-12-29.
咱2暂袁瑜,孙方楠,李桂元,等.OTN业务和现有SDH传输网的有效结合咱J暂.低碳世界,2016,(28):31-32.
咱3暂程明,周洲,张军.分组增强型OTN设备实现及组网研究咱J暂.电信科学,2014,30(11):159-165.
咱4暂李轶鹏袁万征袁杨浩.电力通信网OTN+PTN组网的若干关键技术研究咱J暂.华东电力袁2014袁42(02):298-302.
3.5模型归类
利用我们所采集的原始数据和数据分析得到的结果以及所建立的四种基本模型区域遥将学生们的数据模型图和得到的分数将这些与四种基本类型做对比袁将学生归为对应的等级类别下遥
3.6结果反馈
将得到的结果反馈回来袁深度挖掘学生行为袁将处于预警和危险类型的学生进行重点推送袁提醒学校相关的部门引起足够的重视袁帮助学校管理者进行管理工作的宏观决策遥
4结语
作者简介：
季刊渊1986-冤袁女袁陕西咸阳袁硕士袁研究方向为软件开发尧信息化建设和大数据开发遥
2018年第9期福建电脑
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