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林火监测　处理的前四步①一（　与人机交互判识方式相同，即此时已　处理出经增强、地标校正后的彩色合成图（由于对不同区域、不　同时间选取的门槛值不同，对整条轨道搜索仍有困难，因而目　前采用对局部分区图的自动搜索）。　⑤选择火区阈值。选择通道３、通道１的门槛值，在屏幕上　显示通道３、通道１图像直方图，对直方图纵坐标（像元累积数）　作适当安排，使具有高温热源点的通道３直方图在高灰度值　（高辐射值）处出现一个小峰。据此可选择通道３的门槛值　ｒｒＨ３，如果通道３资料恰好被太阳辐射干扰，仅用通道３门槛值　仍不能正确判识高温热源点，需用通道１资料作参考判识云，　因此可通过通道１直方图选择区分云和陆地的门槛值ＴＨＩ。在　火区，通道２的值明显降低，为保证火点的判识较准确，选取通　道１、通道２的反射率差（△Ａ）和通道３、通道４的温度差（△Ｔ）　作为火点判识的条件。　⑥根据选择的门槛值ＴＨ３、ＴＨ１、ＡＡ、ＡＴ，逐像素搜索通　道３、４、２、１图像文件，当Ｔ３＞ＴＨ３，Ａ　＜Ｔ３一Ｔ４＜ＡＴ眦，ＡＩ＜　ＴＨＩ，ＡＡ　＜Ａ２一ＡＩ＜ＡＡ　的条件同时满足时，认为此像元为　高温目标（这里Ｔ３、Ｔ４分别为通道３、通道４的亮度温度，Ａ１、　Ａ２分别为通道１、通道２的反射率），此时将屏幕上的高温目标　像元用特殊颜色框起，并形成含有火点位置、面积、温度的文本　文件。在我们现用的处理系统中用黄色，用以验证自动判识的　效果。　⑦如果自动搜索后的效果与实际情况出入较大，则返回到　５，重新选择火区阈值，直至自动搜索结果与人机交互判识一　致。　⑧、⑨与人机交互判识方式⑥、⑦一致，判断火点性质，确　定行政区域，结果打印输出等。　注意：对于某些含云块子像元受太阳辐射干扰的情况，可　能很难找到适合整幅图像的门槛值，因为在一幅图像面积３０　万ｋｍ　以上，适合某一局部的门槛值，不一定适合如此大范围　的情况。　３辅助决策　将生成的火情监测图与火点文件在森林防火地理信息系　统上显示，加上森林防火专题数据图层（图４），用来判断火点所　在位置的地形、周围下垫面性质（森林、草原、旱地或沼泽）、火　场周围的主要公路、离火场最近的居民点儿、扑火队、机降点　等，为扑火服务提供决策信息，使决策者清楚的了解火场周围　的信息，以便制定扑火计划，为及时扑灭火灾提供科学的依据。　４讨论　极轨气象卫星ＡＶＨＲＲ资料用于森林火灾的遥感监测是　可行的，它可以较及时地发现火点，并定位，是火情动态监测的　有力工具。而结合地理信息系统，会大大提高火情监测的效果　及其所含的信息量（植被状况；土地利用状况；灭火警力、人力　森林防火２００６年第２期（总第８９期　图４森林防火情况专题图层　和水源的分布位置、交通条件；地形、坡面等），有利于确定火点　发生的植被类型和判断火场可能的发展动向，可为决策者制定　扑火方案、合理布置人力，及时实施灭火提供重要依据。遥感和　地理信息系统的结合使用，可全面提高森林火灾监测的水平，　为防火灭火作出更大的贡献。　收稿日期：２００５－１２－０８；责任编辑：韩焕金　２５