管理统计实验报告

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课程名称： 管理统计学 学 院： 信息科学与工程学院 专 业： 信息管理与信息系统 班 级： 09-1 姓 名： 张婷婷 学 号： 31

2011年 5 月 19日 山

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组别 实验项目名称 姓名 张婷婷 同组实验者 实验日期 2011.4.18 熟悉Excel，spss软件 教师评语 实验成绩： 指导教师（签名）： 年 月 日 实验目的：掌握Excel数据分析工具的安装和Spss软件熟悉操作 图3-1 软件安装 1. 用spss实现作图 在spss中进行如下操作：Analysis→Descriptive→Explore定义框，如图3-2所示，将price放入Dependent List中。并得到茎叶图及箱线图如图3-3所示。

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其中箱子的中线为中位数，茎叶图的树叶为各组的频数。 3-2 Explore定义框 图3-3 茎叶图与箱线图 3

2.用Excel做A市市民啤酒消费支出折线图。源数据及时间序列定义如图3-4所示. 图3-4 时间序列定义框及源数据 图3-5 1996-2006年A市居民的啤酒消费支出 4 实验报告

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组别 实验项目名称 姓名 张婷婷 同组实验者 实验日期 2011.4.11 二．描述统计 教师评语 实验成绩： 指导教师（签名）： 年 月 日 实验目的：掌握Excel进行描述统计分析及作图方法 第五章 概率与概率分布 1.用Excel绘制正态分布图形 (1)数据获取：正态分布密度函数公式，标准正态分布μ=0，σ=1，其分布的标准误差范围为[-3,3]，利用上述数据公式获得获得标准正态分布数据序列。 ①在Excel公式中输入-3,0,1，以及公式，如图5-1所示。 图5-1 输入数据及公式 5

②选中A1-A301，单击“编辑”→“填充”→“序列”，获得等 差数列，即正态分布数据数列，如图5-2所示。 图5-2 正态分布数据数列 (2)绘制图形 (3)选中A1-B301，单击“插入”→“图标”→“折线图”，得到图5-3所示图形。 图5-3 绘制图形 对于数据线，可以进行优化，使正态分布的曲线幅度更大，

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利于观察。单击右键，选择数据系列格式坐标轴，选择“次坐标轴”，单击“确定”，得到图5-4优化图形。 图5-4 正态分布密度曲线优化图形 2.指数分布密度曲线的绘制 指数分布密度函数f(x)=λexp(-λx)，在第一列至第100列，输入如下数据如图5-5所示，并画出指数分布密度曲线，如图5-6所示。 图5-5 指数数据及输入 7

图5-6 指数分布密度曲线 第六章 抽样分布与参数点估计 1.使用Excel，产生服从二项分布、泊松分布、均匀分布、正态分布等的随机数，如图6-1所示。 单击“工具”→“数据分析”→“随机数发生器”。 图6-1 随机数发生器

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2.对例6.2用Excel求解。 一个样本统计量的概率分布称为该统计量的抽样分布。 在工作区中输入总体数值和频数区段，单击“工具”→“数据分析”→“直方图”，并将累计百分率、图标输出(如图6-2所示)。 图6-2总体的频率分布及频数分布直方图 当样本数量逐渐增多时，来自不同的总体样本均值的抽样分布都将趋向于一种分布——正态分布。如图6-3所示 图6-3 样本均值的频率分布及频数分布直

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第七章 参数的区间估计 1.单一总体均值的区间估计(方差已知或大样本) ① 将相关数据录入Excel ② 选择“工具”下拉菜单，选择数据分析并单击 ③ 在分析工具中选择“描述统计”。 ④ 在“输入区域”设置框内键入数据单元区域“A2：A10”，选择“汇总数据”， 在单击确定得到输出结果。 ⑤ 选择单元格D2，键入公式“=C3-1.96*C4” 其操作结果见图7-1 图 7-1 单一总体区间估计的描述统计 10

图7-2 单一总体均值区间估计的描述统计 2.单一均值的区间估计(小样本且方差未知) ①②③同单一总体均值的区间估计(方差已知或大样本) ④ “输入区域”设置框内键入数据单元区域“A2：A10”，选择“汇总数据”和“平均数置信度”， 在单击确定得到输出结果如右图。

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3.两个总体均值之差的区间估计(大样本) ① ②③同单一总体均值的区间估计(方差已知或大样本) ④ 在“输入区域”设置框内键入数据单元区域“A2：B10”，选择“汇总数据”， 在单击确定得到输出结果如图7-3。 图7-3 两个总体均值之差的区间估计 12

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组别 实验项目名称 姓名 张婷婷 同组实验者 实验日期 2011.4.18 三．方差和回归分析 教师评语 实验成绩： 指导教师（签名）： 年 月 日 实验目的：掌握Excel进行方差和回归分析方法 第九章 方差分析 方差分析就是针对一定因素分析各总体的各个因素是否有有差异。方差分析中所用到的概率分布是F分布，右偏连续分布，并且自变量非负，当自由度增加时，逐渐趋向正态分布。 课件操作： 单因素分析原数据如右图所示。 (1)选择“数据分析”“单因素方差分析”。

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(2)设置单因素方差分析的数据和选项。如果选择了表头则选择“标志位第一行” (3)获得单因素方差分析结果如图9-1所示。 图9-1 方差分析 xi1j1kniijxnixixxijx 222i1i1j1kkniSST = SSA + SSE 总误差(离差)平方和SST 因素水平内离差平方和SSE 因素水平间离差平方和 SSA 14 F为计算出的F值，F crit为F临界值。P-value是同显著性水平比较的值 当P-value得值大于显著性水平时就不能拒绝原假设，反之，就拒绝原假设。 以文中Only为例进行双因素方差分析，原始数据如图9-2. 图9-2 Only原始数据 (1) 选择双因素方差进行分析 (2) 设置双因素方差的数据和选项。 (3) 获得结果。如图9-3所示。 15

图9-3 方差分析结果 16

第十一章 相关于回归分析 用Excel纠结线性回归方程，包括一元和多元线性回归方程。用“回归”工具。数据输入如图11-1所示。 图11-1数据输入 在对话框中(图11-2)选择“回归”，在选择输入和输出时，一定注意X、Y的统一性，自变量不一定是一列而是表中的多列。回归分析结果如图11-3所示。 17 图11-2 数据分析对话框 图11-3 回归分析结果 图11-3中“回归统计”部分给出了判定系数R^2，标准误差，“方差分析”部分给出了显著性水平F值，最后部分给出了回归参数β，β标准差、t检验统计量，P值，及置信区间。由此可得多元回归方程。 18

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组别 实验项目名称 姓名 张婷婷 同组实验者 实验日期 2011.4.18 三．时间序列分析 教师评语 实验成绩： 指导教师（签名）： 年 月 日 实验目的：掌握excel或spss进行时间序列分析方法 第十二章 时间序列分析与预测 用Excel进行实践序列分析 (1) 指数平滑，张家口经济统计资料如图12-1所示。 图12-1 张家口经济统计资料 19

① 进行数据预处理，将A2：B12的内容下移一行，在B2中输入公式=AVERAGE(B3:B7)，得到13.0758 ② 选择指数平滑分析 ③ 设置数据和选项，并将阻尼系数设置为0.6，同时选择“图标输出”“标准误差”，，其中，单元格D2显示的值为“=B2”；单元格“D3：D12”中显示的公式为平滑公式，如G4单元格内容为“=0.4*B3+0.6*G2”,值为拟合值，如图12-2所示。 ④ 得到结果如图12-3所示。 图12-2 设置数据和选项 图12-3 数据分析结果 20 (2) 移动平均。 ① 选择进行指数平滑分析。 ② 设置数据和选项，选择“标志位于第一行”，间隔设置为3 ③ 得到结果如图12-4，12-5所示。 图12-4 数据分析结果 图12-5图标输出

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组别 实验项目名称 姓名 张婷婷 同组实验者 实验日期 2011.4.18 五．饮料品牌在大学生中的渗透率 教师评语 实验成绩： 验目的：了解我校消费习惯，解析我校消费现象 指导教师（签名）： 年 月 日 图5-1 调查问卷原始数据

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2. 调查步骤 1) 调研计划及调查方案制定 4.16—4.17 2) 调研问卷设计 4.18—4.22 3) 调研工作的实施 4.23—5.02 4) 调研资料的整理工作 5.03—5.07 5) 对调研搜集的资料进行分析（包括数据分析，图表绘制等工作） 5.08—5.14 6) 调研报告撰写 5.15—5.17 7) 调研项目最终完成 5.18 （1）根据调研报告分析来看，碳酸饮料市场已经趋于成熟型了，想要提升这方面的占有率，可以研发适合女生的碳酸饮品（无糖型的，有可爱、漂亮的包装的等等），来增加购买力度。 （2）大学生在购买饮品时更多考虑的是口感质量。由此来看，在新产品的研发上，生产商应更多的注重饮品的口感质量，以及是否符合消费者的口味，并及时做好市场调查及反馈信息，调试口味。 （3）饮品的包装也是很多消费者考虑的问题。 （4）适当地进行产品的促销优惠活动，让消费者感受到厂家的“好”，从而达到双赢目的。 23 调查分析： 根据数据分析，做出双因素方差分析如下图所示。 根据数据分析，做出饼形图如图5-3

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