（12）发明专利申请
（21）申请号 CN201911298639.1 （22）申请日 2019.12.16 （71）申请人 中国科学技术大学
地址 230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号
（10）申请公布号 CN111143702A
（43）申请公布日 2020.05.12
（72）发明人 何向南;邓宽;李岩;张勇东
（74）专利代理机构 中科专利商标代理有限责任公司
代理人 方丁一
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
基于图卷积神经网络的信息推荐方法、系统、设备和介质
（57）摘要
本发明提供了一种基于图卷积神经网络的
信息推荐方法、系统、设备和介质。所述方法包括：获取初始用户向量和初始物品向量作为初始参数；利用所述初始参数进行K层图卷积计算，并同时获取每一层的计算结果作为中间结果，K≥1；将每一层的中间结果与初始参数通过加权平均的方式得到最终用户向量和最终物品向量；利用所述最终用户向量和所述最终物品向量，通过协同过滤方法，得到信息推荐结果。
法律状态
法律状态公告日
2020-05-12 2020-05-12 2020-06-05
公开 公开
实质审查的生效
法律状态信息
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法律状态
实质审查的生效
权利要求说明书
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说明书
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