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GSM HTTP平均下载速率无线侧原因分析及后续优化提升措施v1.0

2024-08-06 来源:榕意旅游网
 南昌移动网络优化中心

GSM HTTP 平均下载速率无线侧原因

分析及后续优化提升措施

目 录

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1. 2.

HTTP平均下载速率定义 .............................................................................................................. 1 南昌HTTP平均下载速率现状 ...................................................................................................... 2 2.1 全省各地HTTP平均下载速率及排名 ..................................................................................... 2 2.2 南昌分BSC HTTP平均下载速率情况 .................................................................................... 2 3. HTTP平均下载速率影响因素分析 ................................................................................................ 3 3.1 无线资源对HTTP平均下载速率的影响 .................................................................................. 4 3.2 传输资源对HTTP平均下载速率的影响 .................................................................................. 6 3.3 PCU资源对HTTP平均下载速率的影响 ................................................................................. 6 3.4 小包检测对HTTP平均下载速率的影响 .................................................................................. 7 3.5 小结 ....................................................................................................................................... 8 4. 南昌与抚州对比情况 ..................................................................................................................... 8 4.1 HTTP平均下载速率对比 ........................................................................................................ 8 4.2 无线资源对比 ......................................................................................................................... 9 4.3 传输资源对比 ......................................................................................................................... 9 4.4 PCU资源对比 ...................................................................................................................... 10 4.5 小结 ..................................................................................................................................... 10 5. 后续优化提升实验计划及措施 ..................................................................................................... 11 5.1 无线资源对HTTP平均下载速率的影响实验及措施 .............................................................. 11 5.2 TBF&EUTM释放时延参数对HTTP平均下载速率的影响实验及措施 ................................... 11 6. 提升HTTP平均下载速率后续优化措施计划进度 ........................................................................ 12

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南昌移动网络优化中心 1. HTTP平均下载速率定义

根据《中国移动数据业务监测与分析系统技术规范V3.0》中的业务速率定义,HTTP平均下载速率具体算法如下:

业务速率=流量/时长。这里的时长需要去除没有流量的时间,以避免速率计算结果过低。如下图,速率=(t1的流量--t9的流量)/((t6–t1)+(t9–t8))。”流量为大于50K的上下行总流量,时长为大于50K的数据传输时长之和。

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南昌移动网络优化中心 2. 南昌HTTP平均下载速率现状

2.1 全省各地HTTP平均下载速率及排名

截至11月18日,南昌11月份HTTP平均下载速率为62.65kbps,比第5名九江差6.86kbps。要想进入前5名,需要优化提升的幅度为10.95%。

2.2 南昌分BSC HTTP平均下载速率情况

南昌地区11月19日HTTP总业务量为3145GB,每BSC平均业务量为46.94G,其中下载速率低TOP BSC分别为NCBSC11G(信息采集BSC)46.08kbps、NCBSC73G(铁路专网)53.57kbps、NCBSC2G(江西中医学院/西环线)53.59kbps、NCBSC41G(昌东高校)55.25kbps及NCSBC58G(红角洲南大)55.80kbps,HTTP业务流量及全网占比分别为1.10GB(0.03%)、36.15GB(1.15%)、22.93GB(0.73%)、117.60GB(3.74%)和85.87GB(2.73%)。

从下载速率低TOP小区可以可出,除信息采集及铁路专网BSC外,其余下载速率低BSC均为覆盖高校区域。

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3. HTTP平均下载速率影响因素分析

南昌地区11月19日HTTP业务量为3077.20GB,其中业务量需求最大区域为高校,数据流量为1036.60GB,占比33.69%。HTTP平均下载速率为62.53kbps,下载速率较高区域乡镇业务量为666.25GB(占比21.65%),高校区域下载速率最低,仅有58.30kbps。

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南昌移动网络优化中心 从HTTP下载速率范围小区数分布来看,全网小区下载速率分布主要集中在 [50-80] kbps之间,其中2608个小区(占比28.40%)下载速率为[50-60]kbps,主要集中在高校及密集城区。下载速率为[60-70]的小区占比为36.23%共计3327个,主要集中在密集城区和乡镇。

从HTTP下载速率范围业务量分布来看,全网39.98% (1225.99GB)HTTP业务集中在下载速率[60-70]之间,主要集中在密集区域和高校。[50-60]kbps区间共计HTTP业务量936.64GB (29.78%),主要集中在高校和密集区域。

综上所述,南昌地区HTTP业务下载速率主要集中在[50-80]kbps区间,其中又以高校和密集城区业务量为主。

3.1 无线资源对HTTP平均下载速率的影响

取小区自然忙时无线拥塞指标,在业务集中的小区中(下载速率>40kbps),HTTP下载速率与PDCH复用度呈现负相关性,其中下载速率在[40-50]区间小区平均PDCH复用度高达2.29,而下载速率大于80kbps小区,平均PDCH复用度仅为1.22。高校区域PDCH复

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南昌移动网络优化中心 用度对HTTP下载速率的的影响较其他区域更为明显,其中小区HTTP下载速率为[40-50]及[50-60]之间平均PDCH复用度分别为3.37及2.68,远高于其他区域。

数据硬拥塞及软拥塞与HTTP下载速率也呈现负相关性,下载速率为[40-50]小区平均数据硬拥塞及软拥塞高达5.43%和19.26%,其中高校区域更是达到8.45%和26.45%;下载速率大于80kbps小区平均数据硬拥塞与软拥塞仅为0.75%和5.96%,高校区域与其他区域相当,分别为0.24%及4.38%。

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南昌移动网络优化中心 综上所述,PDCH复用度、数据硬拥塞及数据软拥塞对HTTP下载速率均存在负面影响,降低无线拥塞可以有效的提升HTTP下载速率。

3.2 传输资源对HTTP平均下载速率的影响

小区数据自然忙时传输资源拥塞情况如下图,小区HTTP业务主要集中下载速率区间,传输资源不足(EDAP拥塞)与HTTP下载速率呈现负相关性。小区下载速率为[40-50]之间的平均EDAP拥塞高达2.66%,下载速率大于80kbps小区的EDAP拥塞仅为0.96%。高校区域EDAP拥塞对HTTP下载速率影响更为明显,其中下载速率为[40-50]小区平均EDAP拥塞高达6.29%,远高于其他区域,小区下载速率大于80kbps 平均EDAP拥塞与其他区域相当。

综上所述,传输资源不足会对HTTP下载速率造成负面影响,其中高校区域影响更为明显。

3.3 PCU资源对HTTP平均下载速率的影响

下载速率低小区PCU资源情况如下,PCU资源不足(PCU拥塞)对HTTP下载速率存在一定的负相关性,同时PCU负荷大小对HTTP下载速率存在一定的影响。

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3.4 小包检测对HTTP平均下载速率的影响

对比小包检测功能开启区域与未开启区域小区下载速率,小包检测开启区域HTTP业务量为1841.44GB,占比仅为为59.85%,平均下载速率为63.81kbps,较未开启功能区域下载速率(60.72kbps)高3.09kpbs。其中高校、密集城区及普通城区开启小包检测功能提升HTTP下载速率效果明显。

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南昌移动网络优化中心 3.5 小结

对比南昌地区小区HTTP下载速率与资源相关指标,无线资源不足对HTTP下载速率存在负面影响,传输资源拥塞及PCU资源不足同样会对下载速率造成影响。高校区域HTTP业务需求大,占全网比重为33.69%,高校区域无线资源、EDAP资源、PCU资源相对于其他区域较为紧张,影响高校区域的HTTP下载速率。

小包检测功能的开启可以有效的提升HTTP下载速率,南昌地区功能开启区域HTTP下载速率较未开启区域高5.10%左右,同时高校区域开启小包检测功能效果较其他区域更为明显。

4. 南昌与抚州对比情况

4.1 HTTP平均下载速率对比

对比抚州地区HTTP业务量及下载速率,分场景下载速率,抚州地区与南昌地区类似,其中下载速率最低场景为高校区域,最高为乡镇区域。但各场景HTTP业务占比与南昌地区不同,其中高校占比仅为10.48%(南昌地区高达33.69%),下载速率较高区域(乡镇)抚州HTTP业务量占比为57.78%(南昌地区仅为21.65%)。可以看出,南昌地区高校业务量比重过高为全网HTTP下载速率过低一个因素。

从两地市小区下载速率业务量分布来看,下载速率在[60-70]之间小区业务量占比,抚州地区与南昌地区相当,分别为31.94%和38.98%。但高下载速率小区[80+]业务量占比,抚州地区较南昌高,分别为26.69%和9.88%,同时低下载速率小区[40-60]业务量占比,南昌地区高于抚州地区。

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从不同场景小区业务量来看,两低下载速率小区业务量均主要集中在高校区域及密集城区。

4.2 无线资源对比

从两地市无线资源对比俩看,南昌地区无线资源较抚州地区紧张,特别在高校区域,抚州PDCH复用度仅为1.78,而南昌地区高达2.42。

4.3 传输资源对比

对比抚州地区传输资源情况,高校区域及乡镇,南昌地区平均EDAP拥塞率劣于抚州地区,其中抚州地区高校及乡镇EDAP拥塞率分别为2.96%和0.61%,南昌对应为4.14%及1.02%。

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4.4 PCU资源对比

对比南昌地区与抚州地区PCU资源情况,南昌地区PCU拥塞情况较抚州地区严重,其中高校区域尤为明显。

4.5 小结

对比南昌地区与抚州地区HTTP下载速率及相关资源情况,南昌地区及抚州地区下载速率低区域均集中在高校,同时下载速率较高区域为乡镇,但是南昌HTTP业务主要集中在高校,占比为33.69%,抚州地区仅为10.48%,乡镇HTTP业务量占比为21.65%,而抚州地区则高达57.78%。

无线资源、传输资源及PCU资源,南昌地区各场景均较抚州地区紧张,其中尤其以高校区域为主,南昌地区高校PDCH复用度、EDAP拥塞率和PCU拥塞率分别为2.42、4.14%及0.54%,而抚州地区对应为1.79、2.96%和0.00%

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南昌移动网络优化中心 5. 后续优化提升实验计划及措施

5.1 无线资源对HTTP平均下载速率的影响实验及措施

综上可知、无线资源、传输资源及PCU资源对小区HTTP下载速率均存在负面影响,后期通过优化及扩容资源,拟选取业务量较全网平均高、下载速率较全网平均低且存在无线资源拥塞的BSC,对存在资源不足小区进行扩容处理。使得BSC整体拥塞情况降低,观察调整后HTTP下载速率变化情况。

后续将根据实验结果对业务量高于全网平均、下载速率较全网平均低且无线资源不足的BSC进行增加无线资源调整。

5.2 TBF&EUTM释放时延参数对HTTP平均下载速率的影响实验及措施

增加TBF释放时延可以是紧接原有的TBF信道快速建立传输,避免下行TBF频繁的释放和重建。假如用户在较短的时间内发起两次数据请求,同时TBF延迟释放时间大于第二次数据请求间隔时间,就可以在不进行PS立即指派的基础上传输第二次的用户数据,避免数据传输中断,提升用户下载速率。

现网DL_TBF_RELEASE_DELAY、UL_TBF_RELEASE_DELAY和

UL_TBF_RELEASE_DELAY_EXT(S)主要有四种设置,后续将各挑一个BSC进行参数实验,以验证效果。详见下表:

方案 方案1 参数 DL_TBF_RELEASE_DELAY UL_TBF_RELEASE_DELAY UL_TBF_RELEASE_DELAY_EXT(S) DL_TBF_RELEASE_DELAY UL_TBF_RELEASE_DELAY UL_TBF_RELEASE_DELAY_EXT(S) DL_TBF_RELEASE_DELAY UL_TBF_RELEASE_DELAY UL_TBF_RELEASE_DELAY_EXT(S) DL_TBF_RELEASE_DELAY UL_TBF_RELEASE_DELAY UL_TBF_RELEASE_DELAY_EXT(S) 现网设置(S) 1 1 2 1 0.5 1 0.5 2 1 1 0.5 2 实验值(S) 1.5 1 3 1.5 1 3 1.5 1 3 1.5 1 3 方案2 方案3 方案4 后续将根据实验效果,根据实际情况进行推广。

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南昌移动网络优化中心 6. 提升HTTP平均下载速率后续优化措施计划进度

提升HTTP平均下载速率后续优化措施计划进度如下表:

日期 11.25-12.1 针对现网TBF&EUTM释放时延参数四种不同设置的BSC,各选1个BSC进行参数实验,如有效果将进行推广 选择一个平均下载速率较低,无线资源不足的BSC,通过增加无线资源,以验证无线资源对HTTP平均下载速率的影响程度,影响较大后续将对无线资源紧张的BSC进行资源调整 12.2-12.8 12.9-12.15 12.16-12.22 12.23-12.29 12.30-12.31 1 2 3 4 5

选择一个平均下载速率较低,传输资源不足的BSC,通过增加传输资源,以验证 传输资源对HTTP平均下载速率的影响程度并提出相关方案 PCU资源对HTTP平均下 载速率的影响实验与优化 IBS平台低HTTP平均下载速率TOP小区处理 第12页

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