专利名称：一种基于信用大数据的标签分类和定量分析方法专利类型：发明专利
发明人：叶林,冉作舟,刘晶,沙凌峰,王柳霞,郭佳劼,董俊申请号：CN201911278568.9申请日：20191213公开号：CN111080120A公开日：20200428
摘要：本发明提供一种基于信用大数据的标签分类和定量分析方法，涉及企业信用评价技术领域。该基于信用大数据的标签分类和定量分析方法，包括以下步骤：S1、获取和整合信用记录数据；S2、清洗数据；S3、筛选并区分身份类信用信息、能力类信用信息和意愿类信用信息；S4、根据信用数据类型，确定特征类型。本发明，使用到决策树等传统机器学习模型；jieba分词、word2vec模型等自然语言处理方法以及LSTM神经网络等深度学习模型；并加入信用研究成果、身份类信用信息、能力类信用信息和意愿类信用信息的分类方法，以形成一套完整建立社会信用标签的方法，从而使得企业信用评价指标无需依靠相关工作人员指定，定义信用的标准一致。
申请人：上海海豚企业征信服务有限公司
地址：200233 上海市徐汇区宜山路810号11楼
国籍：CN
代理机构：北京众允专利代理有限公司
代理人：尹莹莹
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