精品导学案：二项分布与正态分布

[最新考纲]

1．了解条件概率和两个事件相互独立的概念． 2．理解n次独立重复试验的模型及二项分布． 3．能解决一些简单的实际问题.

知 识 梳 理

1．条件概率及其性质

条件概率的定义 条件概率的性质 (1)0≤P(B|A)≤1 设A，B为两个事件，且P(A)>0，称P(B|A)＝PAB为在事(2)若B，C是两个互PA斥事件，则P(B∪C|A)件A发生的条件下，事件B发生的条件概率 ＝P(B|A)＋P(C|A) 2.事件的相互独立性 设A，B为两个事件，如果P(AB)＝P(A)P(B)，则称事件A与事件B相互独立． 若事件A，B相互独立，则P(B|A)＝P(B)；事件A与B，A与B，A与B都相互独立．

3．独立重复试验与二项分布 (1)独立重复试验

在相同条件下重复做的n次试验称为n次独立重复试验，若用Ai(i＝1,2，…，n)表示第i次试验结果，则

P(A1A2A3…An)＝P(A1)P(A2)P(A3)…P(An)． (2)二项分布

在n次独立重复试验中，用X表示事件A发生的次数，设每次试验中事件A发

kn－k

生的概率为p，则P(X＝k)＝Ck(k＝0,1,2，…，n)，此时称随机变量Xnp(1－p)

服从二项分布，记为X～B(n，p)，并称p为成功概率． 4．正态分布

(1)正态分布的定义及表示

如果对于任何实数a，b(aa机变量X服从正态分布，记为X～N(μ，σ2)．

函数φμ，σ(x)＝，x∈R的图象(正态曲线)关于直线x1

＝μ对称，在x＝μ处达到峰值σ2π. (2)正态总体三个基本概率值 ①P(μ－σ辨 析 感 悟

1．条件概率与相互独立事件的概率

(1)若事件A，B相互独立，则P(B|A)＝P(B)．(√)

(2)P(B|A)表示在事件A发生的条件下，事件B发生的概率，P(AB)表示事件A，B同时发生的概率，一定有P(AB)＝P(A)·P(B)．(×)

(3)(教材习题改编)袋中有5个小球(3白2黑)，现从袋中每次取一个球，不放回地抽取两次，则在第一次取到白球的条件下，第二次取到白球的概率是0.5.(√) 2．二项分布与正态分布

(4)在正态分布函数φμ，σ(x)＝μ是正态分布的期望中，

值，σ是正态分布的标准差．(√)

kn－k(5)二项分布是一个概率分布列，是一个用公式P(X＝k)＝Ck，k＝np(1－p)

0,1,2，…，n表示的概率分布列，它表示了n次独立重复试验中事件A发生次数的概率分布．(√)

1(6)(2014·扬州调研改编)小王通过英语听力测试的概率是3，他连续测试3次，那13－1411

1－么其中恰好第3次测试获得通过的概率是P＝C1··＝9.(×) 333[感悟·提升]

1．古典概型中，A发生的条件下B发生的条件概率公式为P(B|A)＝其中，在实际应用中P(B|A)＝

PABnAB

＝，PAnA

nAB

是一种重要的求条件概率的方法． nA

2．P(A·B)＝P(A)·P(B)只有在事件A、B相互独立时，公式才成立，此时P(B)＝P(B|A)，如(1)，(2)．

3．判断一个随机变量是否服从二项分布，要看两点：

一是是否为n次独立重复试验．在每次试验中事件A发生的概率是否均为p. 二是随机变量是否为在这n次独立重复试验中某事件发生的次数．且P(X＝k)＝

kn－kCk表示在独立重复试验中，事件A恰好发生k次的概率. np(1－p)

学生用书第192页

考点一 条件概率

【例1】 (1)从1,2,3,4,5中任取2个不同的数，事件A＝“取到的2个数之和为偶数”，事件B＝“取到的2个数均为偶数”，则P(B|A)等于( )． 1121A.8 B.4 C.5 D.2

(2)如图，EFGH是以O为圆心，半径为1的圆的内接正方形．将一颗豆子随机地扔到该圆内，

用A表示事件“豆子落在正方形EFGH内”，B表示事件“豆子落在扇形OHE(阴影部分)内”， 则P(B|A)＝________.

2

C23＋C242C212

解析 (1)P(A)＝C2＝10＝5，P(AB)＝C2＝10.

55

1

PAB101

由条件概率计算公式，得P(B|A)＝＝4＝4.

PA

10

S正方形EFGH2×22

(2)由题意可得，事件A发生的概率P(A)＝＝2＝. ππ×1S圆O事件AB表示“豆子落在△EOH内”， 12

×1S△EOH21

则P(AB)＝＝2＝. S圆Oπ×12π1

PAB2π1

故P(B|A)＝＝2＝4.

PA

π1

答案 (1)B (2)4

规律方法 (1)利用定义，求P(A)和P(AB)，则P(B|A)＝

PAB

. PA

(2)借助古典概型概率公式，先求事件A包含的基本事件数n(A)，再求事件A与事件B的交事件中包含的基本事件数n(AB)，得P(B|A)＝

nAB

. nA

【训练1】 已知1号箱中有2个白球和4个红球，2号箱中有5个白球和3个红球，现随机地从1号箱中取出一球放入2号箱，然后从2号箱随机取出一球，则两次都取到红球的概率是( )． 11A.27 8

C.27

11B.24 9D.24 解析 设从1号箱取到红球为事件A，从2号箱取到红球为事件B. 3＋142

由题意，P(A)＝＝3，P(B|A)＝＝9，

2＋48＋1

4

248

∴P(AB)＝P(B|A)·P(A)＝3×9＝27， 8所以两次都取到红球的概率为27. 答案 C

考点二 相互独立事件同时发生的概率

【例2】 (2013·陕西卷改编)在一场娱乐晚会上，有5位民间歌手(1至5号)登台演唱，由现场数百名观众投票选出最受欢迎歌手．各位观众须彼此独立地在选票上选3名歌手，其中观众甲是1号歌手的歌迷，他必选1号，不选2号，另在3至5号中随机选2名．观众乙和丙对5位歌手的演唱没有偏爱，因此在1至5号中选3名歌手．

(1)求观众甲选中3号歌手且观众乙未选中3号歌手的概率；

(2)X表示3号歌手得到观众甲、乙、丙的票数之和，求“X≥2”的事件概率． 审题路线 (1)甲选择3号和乙没选择3号是相互独立事件，利用相互独立事件概率乘法可求；(2)“X≥2”表示事件“X＝2”与“X＝3”的和事件，根据互斥事件、相互独立事件的概率公式计算．

解 (1)设A表示事件“观众甲选中3号歌手”，B表示事件“观众乙选中3号歌手”，

12

C22C43

则P(A)＝C2＝3，P(B)＝C3＝5. 35

∵事件A与B相互独立，A与B相互独立．

则A·B表示事件“甲选中3号歌手，且乙没选中3号歌手”． 224

∴P(AB)＝P(A)·P(B)＝P(A)·[1－P(B)]＝3×5＝15， (2)设C表示事件“观众丙选中3号歌手”， C243则P(C)＝C3＝5，

5

依题意，A，B，C相互独立，A，B，C相互独立，且ABC，ABC，ABC，ABC彼此互斥．

又P(X＝2)＝P(ABC)＋P(ABC)＋P(ABC) 23222313333＝3×5×5＋3×5×5＋3×5×5＝75， 23318

P(X＝3)＝P(ABC)＝3×5×5＝75，

331817

∴P(X≥2)＝P(X＝2)＋P(X＝3)＝75＋75＝25.

规律方法 (1)解答本题关键是把所求事件包含的各种情况找出来，从而把所求事件表示为几个事件的和事件．

(2)求相互独立事件同时发生的概率的方法主要有 ①利用相互独立事件的概率乘法公式直接求解．

②正面计算较繁或难以入手时，可从其对立事件入手计算．

1

【训练2】 甲、乙两个篮球运动员互不影响地在同一位置投球，命中率分别为21

与p，且乙投球2次均未命中的概率为16. (1)求乙投球的命中率p；

(2)求甲投球2次，至少命中1次的概率．

解 (1)设“甲投一次球命中”为事件A，“乙投一次球命中”为事件B. 1

由题意得：P(B)P(B)＝16， 11

于是P(B)＝4或P(B)＝－4(舍去)． 3

故p＝1－P(B)＝4. 3

所以乙投球的命中率为4.

11

(2)法一 由题设知，P(A)＝2，P(A)＝2. 故甲投球2次，至少命中1次的概率为 3

1－P(A·A)＝1－P(A)P(A)＝4. 11

法二 由题设知，P(A)＝2，P(A)＝2. 故甲投球2次，至少命中1次的概率为 C12P(A)P(

3

A)＋P(A)P(A)＝4.

学生用书第193页 考点三 正态分布下的概率 【例3】 已知随机变量X服从正态分布N(2，σ2)，且P(X<4)＝0.8，则P(0A．0.6 B．0.4 C．0.3 D．0.2 解析 由P(X<4)＝0.8， 得P(X≥4)＝0.2，

由题意知正态曲线的对称轴为直线x＝2， P(X≤0)＝P(X≥4)＝0.2，

∴P(0∴P(0＜X＜2)＝2P(0规律方法 (1)求解本题关键是明确正态曲线关于x＝2对称，且区间[0,4]也关于x＝2对称．

(2)关于正态曲线在某个区间内取值的概率求法

①熟记P(μ－σ【训练3】 若在本例中，条件改为“已知随机变量X～N(3,1)，且P(2≤X≤4)＝0.682 6，”求P(X>4)的值． 解 ∵随机变量X～N(3,1)， ∴正态曲线关于直线x＝3对称， 由P(2≤X≤4)＝0.682 6，

11

得P(X>4)＝2[1－P(2≤X≤4)]＝2(1－0.682 6)＝0.158 7.

考点四 独立重复试验与二项分布

【例4】 某种有奖销售的饮料，瓶盖内印有“奖励一瓶”或“谢谢购买”字样，

1

购买一瓶若其瓶盖内印有“奖励一瓶”字样即为中奖，中奖概率为6.甲、乙、丙三位同学每人购买了一瓶该饮料． (1)求甲中奖且乙、丙都没有中奖的概率； (2)求中奖人数X的分布列．

审题路线 (1)甲、乙、丙各购买一瓶饮料是否中奖，相互独立，由相互独立事件同时发生的概率乘法公式，第(1)问可求；(2)依题意随机变量X服从二项分布，不难求出分布列．

解 (1)设甲、乙、丙中奖的事件分别为A，B，C，且相互独立，那么A，B，C相互独立．

1

又P(A)＝P(B)＝P(C)＝6，

152256＝∴P(A·B·C)＝P(A)P(B)P(C)＝6·， 21625

即甲中奖且乙、丙都没有中奖的概率为216. 1

(2)X的可能取值为0,1,2,3，且X～B3，6，



k1k53－k

∴P(X＝k)＝C366(k＝0,1,2,3)．

6

则

3

12505P(X＝0)＝C3·3＝，

216

12

C3·525

P(X＝1)＝63＝72， 2C3·55

P(X＝2)＝63＝72， 3C31

P(X＝3)＝63＝216，

所以中奖人数X的分布列为

X P 0 125216 1 2572 2 572 3 1216 规律方法 (1)独立重复试验是在同样的条件下重复地、各次之间相互独立地进行

的一种试验，在这种试验中，每一次试验只有两种结果，即某事件要么发生，要么不发生，并且任何一次试验中发生的概率都是一样的．

(2)求复杂事件的概率，要正确分析复杂事件的构成，看复杂事件能转化为几个彼此互斥的事件的和事件还是能转化为几个相互独立事件同时发生的积事件，然后求概率．

【训练4】 某居民小区有两个相互独立的安全防范系统(简称系统)A和B，系统1

A和系统B在任意时刻发生故障的概率分别为10和p.

49

(1)若在任意时刻至少有一个系统不发生故障的概率为50，求p的值；

(2)设系统A在3次相互独立的检测中不发生故障的次数为随机变量X，求X的概率分布列及数学期望E(X)．

解 (1)设“至少有一个系统不发生故障”为事件C，那么 1491

1－P(C )＝1－10·p＝50，解得p＝5.

013(2)由题意，P(X＝0)＝C310＝



1

1 000，

12711210×1－10＝P(X＝1)＝C3，

1 000112432

P(X＝2)＝C3×10×1－102＝1 000，

172931－103＝P(X＝3)＝C3.

1 000所以，随机变量X的概率分布列为

X P 0 11 000 1 271 000 2 2431 000 3 7291 000 故随机变量X的数学期望为 12724372927

E(X)＝0×1 000＋1×1 000＋2×1 000＋3×1 000＝10.

1．相互独立事件与互斥事件的区别

相互独立事件是指两个事件发生的概率互不影响，计算式为P(AB)＝P(A)P(B)．互斥事件是指在同一试验中，两个事件不会同时发生，计算公式为P(A∪B)＝P(A)＋P(B)．

2．在n次独立重复试验中，事件A恰好发生k次可看做是Ckn个互斥事件的和，其中每一个事件都可看做是k个A事件与(n－k)个A事件同时发生，只是发生的次序不同，其发生的概率都是pk(1－p)n－k.因此n次独立重复试验中事件A恰好

kn－k发生k次的概率为Ck. np(1－p)

3．若X服从正态分布，即X～N(μ，σ2)，要充分利用正态曲线的对称性和曲线与x轴之间的面积为1.

学生用书第194页

易错辨析11——对二项分布理解不准致误

【典例】 一名学生每天骑车上学，从他家到学校的途中有6个交通岗，假设他1在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的，并且概率都是3. (1)设X为这名学生在途中遇到红灯的次数，求X的分布列； (2)设Y为这名学生在首次停车前经过的路口数，求Y的分布列．

1

解 (1)将通过每个交通岗看做一次试验，则遇到红灯的概率为，且每次试验结3果是相互独立的， 1

故X～B6，3.

所以X的分布列为

k1k26－k

3，k＝0,1,2,3,4,5,6. P(X＝k)＝C63·

(2)由于Y表示这名学生在首次停车时经过的路口数，显然Y是随机变量，其取值为0,1,2,3,4,5,6.其中：{Y＝k}(k＝0,1,2,3,4,5)表示前k个路口没有遇上红灯，但在第k＋1个路口遇上红灯，故各概率应按独立事件同时发生计算． 21

P(Y＝k)＝3k·(k＝0,1,2,3,4,5)，

3而{Y＝6}表示一路没有遇上红灯． 26

故其概率为P(Y＝6)＝3，

因此Y的分布列为：

Y P 0 13 1 29 2 427 3 881 4 16243 5 32729 6 64729 [易错警示] 由于这名学生在各个交通岗遇到红灯的事件相互独立，可以利用二项分布解决，二项分布模型的建立是易错点；另外，对“首次停车前经过的路口1

数Y”理解不当，将“没有遇上红灯的概率也当成3”．

kn－k

[防范措施] 独立重复试验中的概率公式Pn(k)＝Ck表示的是n次独立np(1－p)

重复试验中事件A发生k次的概率，p与(1－p)的位置不能互换，否则该式子表示的意义就发生了改变，变为事件A有k次不发生的概率了． 【自主体验】

(2013·辽宁卷)现有10道题，其中6道甲类题，4道乙类题，张同学从中任取3道题解答．

(1)求张同学至少取到1道乙类题的概率；

(2)已知所取的3道题中有2道甲类题，1道乙类题．设张同学答对每道甲类题的34

概率都是5，答对每道乙类题的概率都是5，且各题答对与否相互独立．用X表示张同学答对题的个数，求X的分布列和数学期望．

解 (1)设事件A＝“张同学所取的3道题至少有1道乙类题”，则有A＝“张

同学所取的3道题都是甲类题”．

C3156

因为P(A)＝C3＝6，所以P(A)＝1－P(A)＝6.

10(2)X所有的可能取值为0,1,2,3. 40302215·5·＝P(X＝0)＝C2·；

5125

131211030225·5·＋C25·5·P(X＝1)＝C2·

5

428

5＝125；

31214572322015·5·＋C1·＝P(X＝2)＝C2··； 25·555125362322045·5·＝P(X＝3)＝C2·. 5125所以X的分布列为：

X P 0 4125 1 28125 2 57125 3 36125 4285736所以E(X)＝0×125＋1×125＋2×125＋3×125＝2.

对应学生用书P373

基础巩固题组

(建议用时：40分钟)

一、选择题

1

1．设随机变量X～B6，2，则P(X＝3)的值是( )．

3575

A.16 B.16 C.16 D.8

1531321－23＝. 解析 P(X＝3)＝C6

16答案 B

2．已知随机变量X服从正态分布N(0，σ2)．若P(X>2)＝0.023，则P(－2≤X≤2)＝( )．

A．0.477 B．0.628 C．0.954 D．0.977 解析 ∵μ＝0，则P(X>2)＝P(X<－2)＝0.023， ∴P(－2≤X≤2)＝1－2×0.023＝0.954. 答案 C

1

3．(2014·湖州调研)国庆节放假，甲去北京旅游的概率为3，乙、丙去北京旅游的11

概率分别为4，5.假定三人的行动相互之间没有影响，那么这段时间内至少有1人去北京旅游的概率为( )． 59311A.60 B.5 C.2 D.60

111

解析 因甲、乙、丙去北京旅游的概率分别为3，4，5.因此，他们不去北京旅游2342343

的概率分别为3，4，5，至少有1人去北京旅游的概率为P＝1－3×4×5＝5. 答案 B

4．甲、乙两人独立地对同一目标各射击一次，命中率分别为0.6和0.5，现已知目标被击中，则它是被甲击中的概率为( )． A．0.45 B．0.6 C．0.65 D．0.75

解析 设目标被击中为事件B，目标被甲击中为事件A，则由P(B)＝0.6×0.5＋0.4×0.5＋0.6×0.5＝0.8，又因为A⊆B，所以P(AB)＝P(A)＝0.6，得P(A|B)＝0.6

＝＝0.75. 0.8答案 D

5．(2013·湖北卷改编)假设每天从甲地去乙地的旅客人数X是服从正态分布N(800,502)的随机变量，记一天中从甲地去乙地的旅客人数不超过900的概率为p0.则p0的值为( )．

(参考数据：若X～N(μ，σ2)，有P(μ－σPAB

PB

P(μ－2σp0＝P(X≤900)＝P(X≤800)＋P(800＝＋P(7006．某篮球队员在比赛中每次罚球的命中率相同，且在两次罚球中至多命中一次16

的概率为25，则该队员每次罚球的命中率为________． 解析 设该队员每次罚球的命中率为p(0则依题意有1－p2＝，又02553

答案 5

7．某次知识竞赛规则如下：在主办方预设的5个问题中，选手若能连续正确回答出两个问题，即停止答题，晋级下一轮．假设某选手正确回答每个问题的概率都是0.8，且每个问题的回答结果相互独立，则该选手恰好回答了4个问题就晋级下一轮的概率等于________．

解析 依题意，该选手第2个问题回答错误，第3、第4个问题均回答正确，第1个问题回答正确与否均有可能，由相互独立事件概率乘法，所求概率P＝1×0.2×0.82＝0.128. 答案 0.128

8．有一批种子的发芽率为0.9，出芽后的幼苗成活率为0.8，在这批种子中，随机抽取一粒，则这粒种子能成长为幼苗的概率为________．

解析 设种子发芽为事件A，种子成长为幼苗为事件B(发芽又成活为幼苗)． 依题意P(B|A)＝0.8，P(A)＝0.9.

根据条件概率公式P(AB)＝P(B|A)·P(A)＝0.8×0.9＝0.72，即这粒种子能成长为幼苗的概率为0.72. 答案 0.72 三、解答题

9．根据以往统计资料，某地车主购买甲种保险的概率为0.5，购买乙种保险但不购买甲种保险的概率为0.3.设各车主购买保险相互独立． (1)求该地1位车主至少购买甲、乙两种保险中的一种的概率；

(2)求该地的3位车主中恰有1位车主甲、乙两种保险都不购买的概率． 解 (1)设“购买甲种保险”事件为A，“购买乙种保险”事件为B 由已知条件P(A)＝0.5，P(BA)＝0.3， ∴P(B)P(A)＝0.3，P(B)＝

＝0.6，

PA0.3

因此，1位车主至少购买甲、乙两种保险中的一种的概率为 1－P(A B)＝1－P(A)P(B) ＝1－(1－0.5)(1－0.6) ＝0.8.

(2)一位车主两种保险都不购买的概率为P＝P(AB)＝0.2.

2

因此3位车主中恰有1位车主甲、乙两种保险都不购买的概率为C13×0.2×0.8

＝0.384.

10．某公交公司对某线路客源情况统计显示，公交车从每个停靠点出发后，乘客人数及频率如下表：

人数 频率 0～6 0.10 7～12 0.15 13～18 0.25 19～24 0.20 25～30 31人及以上 0.20 0.10 (1)从每个停靠点出发后，乘客人数不超过24人的概率约是多少？ (2)全线途经10个停靠点，若有2个以上(含2个)停靠点出发后乘客人数超过18人的概率大于0.9，公交公司就考虑在该线路增加一个班次，请问该线路需要增

加班次吗？

解 (1)由表知，乘客人数不超过24人的频率是0.10＋0.15＋0.25＋0.20＝0.70， 则从每个停靠点出发后，乘客人数不超过24人的概率约是0.70.

1

(2)由表知，从每个停靠点出发后，乘客人数超过18人的概率约为2，设途经10个停靠站，乘车人数超过18人的个数为X， 1

则X～B10，2，



∴P(X≥2)＝1－P(X＝0)－P(X＝1) 11019111＝1－C0101－2－C102×1－2 1 01311＝1－210－10×210＝1 024>0.9，

故该线路需要增加班次．

能力提升题组 (建议用时：25分钟)

一、选择题

1．设随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，函数f(x)＝x2＋4x＋X没有零点的概率1

是2，则μ＝( )．

A．1 B．4 C．2 D．不能确定

解析 根据题意函数f(x)＝x2＋4x＋X没有零点时，Δ＝16－4X<0，即X>4，根据1

正态密度曲线的对称性，当函数f(x)＝x2＋4x＋X没有零点的概率是2时，μ＝4. 答案 B

2．口袋里放有大小相等的两个红球和一个白球，有放回地每次摸取一个球，定义数列{an}：

－1，第n次摸取红球，an＝如果Sn为数列{an}的前n项和，那么S7＝3的概率

1，第n次摸取白球，为( )．

51225

3 A．C73·

22215

3 B．C73·

122551215

3·3 D．C3 C．C773·3

解析 S7＝3即为7次摸球中，有5次摸到白球，2次摸到红球，又摸到红球的212215

概率为3，摸到白球的概率为3.故所求概率为P＝C2733. 答案 B 二、填空题

3．将一个半径适当的小球放入如图所示的容器最上方的入口处，小球将自由下落．

小球在下落的过程中，将3次遇到黑色障碍物，最后落入A袋或B袋中．已知 1

小球每次遇到黑色障碍物时，向左、右两边下落的概率都是2，则小球落入A袋中的概率为________．

解析 记“小球落入A袋中”为事件A，“小球落入B袋中”为事件B，则事件A的对立事件为B，若小球落入B袋中，则小球必须一直向左落下或一直向右落13111

下，故P(B)＝23＋23＝4，从而P(A)＝1－P(B)＝1－4＝4. 3答案 4 三、解答题

4．(2013·山东卷)甲、乙两支排球队进行比赛，约定先胜3局者获得比赛的胜利，1

比赛随即结束．除第五局甲队获胜的概率是2外，其余每局比赛甲队获胜的概率2

都是3.假设各局比赛结果相互独立．

(1)分别求甲队以3∶0,3∶1,3∶2胜利的概率．

(2)若比赛结果为3∶0或3∶1，则胜利方得3分，对方得0分；若比赛结果为3∶2，则胜利方得2分、对方得1分．求乙队得分X的分布列及数学期望． 解 (1)记“甲队以3∶0胜利”为事件A1，“甲队以3∶1胜

利”为事件A2，“甲队以3∶2胜利”为事件A3，由题意知，各局比赛结果相互

独立，

238

故P(A1)＝3＝27，



228221－P(A2)＝C2×＝， 3333272214221－P(A3)＝C2×＝. 433227

84

所以，甲队以3∶0胜利，以3∶1胜利的概率都为27，以3∶2胜利的概率为27. (2)设“乙队以3∶2胜利”为事件A4， 由题意知，各局比赛结果相互独立， 2222141－1－所以P(A4)＝C2×＝. 433227

由题意知，随机变量X的所有可能的取值为0,1,2,3， 根据事件的互斥性得

16

P(X＝0)＝P(A1＋A2)＝P(A1)＋P(A2)＝27， 4

又P(X＝1)＝P(A3)＝27， 4

P(X＝2)＝P(A4)＝27，

3

P(X＝3)＝1－P(X＝0)－P(X＝1)－P(X＝2)＝27， ∴X的分布列为

X P ∴E(X)＝0×

0 1627 1 427 2 427 3 327 164437＋1×＋2×＋3×＝. 272727279

学生用书第195页