专利名称：基于随机森林的岛礁浅海水深预测方法专利类型：发明专利
发明人：荆文龙,刘杨晓月,李勇,杨骥,夏小琳申请号：CN201910943217.9申请日：20190930公开号：CN110823190A公开日：20200221
摘要：本申请涉及一种基于随机森林的岛礁浅海水深预测方法、装置、存储介质和计算机设备，所述方法包括如下步骤：获取岛礁浅海区的多光谱反射率；获取岛礁浅海区的水深控制点的实际水深值；根据所述多光谱反射率中的近红外和红外波段反射率计算水深控制点的悬浮泥沙含量预测值；以多光谱反射率、悬浮泥沙含量预测值作为特征向量的特征分量；以水深控制点的实际水深值为预期输出来训练随机森林模型；将所述岛礁浅海区的多光谱反射率输入至所述随机森林模型进行时空序列连续反演，获得水深预测值。本申请所述的基于随机森林的岛礁浅海水深预测方法具有高效快速地获取岛礁浅海水深，结果精确可靠的优点。
申请人：广州地理研究所
地址：510075 广东省广州市越秀区先烈中路100号大院之一
国籍：CN
代理机构：广州骏思知识产权代理有限公司
代理人：潘桂生
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