加速破坏性试验操作规程(冷冻产品)

加速破坏性试验操作规程（冷冻产品）

一、 试验目的

测试公司产品的保质期限，确认货架期内食品的安全。食品生产企业应建立食品保质期确定程序，科学确定食品的保质期。并对食品的保质期进行验证。确定食品保质期应建立程序从本质上讲不是一种食品安全与质量的控制手段，仅是企业为得到一个承诺期限所执行的内部程序，对于食品生产企业的质量控制水平和食品安全管理能力具有评价和验证作用。

二、 试验原理

食品加速破坏性试验的原理就是利用化学动力学来量化外来因素如温度、湿度、气压和光照等对变质反应的影响力。通过控制食品处于一个或多个外在因素高于正常水平的环境中，变质的速度将加快或加速，在短于正常时间内就可判定产品是否变质。因为影响变质的外在因素是可以量化的，而加速的程度也可以计算得到，因此可以推算到产品在正常储存条件下实际的储存期。

三、 适用范围

适用于公司所有产品的保质期期限的测试试验，如本身产品配料的改变，加工过程的改变，或包装材料的改变等等，能在短期内获得产品存储期。

四、 推算步骤

1、 保质期方案确认目的：包装改变；依据：试验结论；方式：试验法、文献法

2、 双试验温度法推算产品Q10，

选取-5℃为加速破坏性试验的温度T１，则另一个加速破坏性试验的温度T２为T２＝T１＋１０ ℃＝5℃。根据该食品的成分特性、贮存条件等因素, 设定该食品在5 ℃下两次检测的间隔时间为１ｄ、Q10为3,根据公式计算出-5℃下两次检测的时间间隔为3ｄ，在-5℃和5 ℃下分别进行加速破坏性试验，计算后分别得到保质期为Mｄ和mｄ,继续由式计算出Q１０：Q１０＝M（-5 ℃）／m（5 ℃）＝M／m,

3、 双温度试验法确认试验次数

根据GB/T 17238-2008 冻分割牛肉贮存在低于-18℃的冷藏库内，贮存不超过12个月，设定-18℃，-10℃，-5℃，其中-18摄氏度为标样，根据公式f2=f1 Q10∆/10计算出在-10℃和-5℃产品的贮存期，

五，试验步骤

1、 检验人员从成品库中对产品进行抽样测试，每种产品至少抽取四个样品，作为测试保持期限样品。单独存放于成品库中，加挂“保质期测试样品牌”标识，产品名称、生产日期、入库日期等内容标识清楚，

2、 在保质期内，前6个月和后6个月内每半月测定一次，中间每月测定一次，测定期限为12个月。测定时分别从各种产品留样中抽查冷冻外观状态，检验气味、外观、色泽、口味，微生物，理化等,评定品质可否接受。

3、 感官评价试验宜以样品的生产日期作为第一次试验的开始时间。宜选择外观、质

地、滋味、气味、风味、口感等指标，并同时进行差别评价和描述性分析。每次试验均宜选取最近生产的食品作为对照。全部试验样品应尽可能保持原有的外观和质地，如加热，应保证处理后试样的一致性。感官评价试验的全程宜由一组固定的受过专业训练的评价人员定期进行。应通过统计分析尽可能消除评价人员的个体差异对检验结果的影响。感官评价试验时间可与样品检测时间同步，也可根据实际情况另行规定，两次感官评价试验的间隔应设置合理。

4、 感官评价结果按以下评分：

分数 描述

5分 产品的所有特征与标准样完全一致

4.5分 产品可以接受，但与标准样相比较则有轻微差别

4分 产品可以接受，但与标准样相比较则有些差别

3.5分 产品可以接受，但与标准样相比较则有明显差别

3分 产品既不能接受，也不能说不能接受

2.5分 产品稍微有点不能接受

2分 产品有点不能接受

1.5分 产品很明显地不能接受

1分 产品完全不能接受

将得到的结果进行平均。

分数3是可以接受的临界点，如果达到了这个分数就说明产品已到了储存期限了。

5、根据测试的结果估算出该新产品相应贮存条件下的保质期限.

1）理解MapReduceV1的几个组件

Client

用户编写的MapReduce程序通过Client提交到JobTracker端，同时，用户可通过Client提供的一些接口查看作业运行状态。

在Hadoop内部用“作业（Job）“表示MapReduce程序。

JobTracker

✓ JobTrackerJobTracker主要负责资源监控和作业调度。

✓ 监控所有TaskTracker与作业Job的健康情况，一旦发现失败情况后，其会将相应的任务转移到其他节点；

✓ JobTracker会跟踪任务的执行进度、资源使用量等信息，并将这些信息告诉任务调度器，而调度器会在资源出现空闲时，选择合适的任务使用这些资源。在Hadoop中，任

务调度器是一个可插拔的模块，用户可以根据自己的需要设计相应的调度器。

TaskScheduler

TaskScheduler工作在JobTracker上。根据JobTracker获得的slot信息完成具体的分配工作，TaskScheduler支持多种策略以提高集群工作效率。

TaskTracker

TaskTracker会周期性地通过Heartbet将本节点上资源的使用情况和任务的运行进度汇报汇报给JobTracker，同时接受JobTracker发送过来的命令并执行相应的操作（如启动新任务、杀死任务等）。TaskTracker使用”slot“等量划分本节点上的资源量。”slot“代表计算资源（CPU、内存等）。一个Task获取到一个slot后才有机会运行，而Hadoop调度器的作用就是将各个TaskTracker的空闲slot分配给Task使用。skot分为Map slolt和Reduce slot，分别供给Map Task和Reduce Task使用。TaskTracker通过slot数目（可配置参数）限定Task的并发度。

Task

Task分为Map Task和Reduce Task，均由TaskTracker启动。HDFS以固定大小的block块为基本单位存储数据，而对MapReduce而言，起处理单位是split。split与block的对应关系如下图所示。split是一个逻辑概念，它只包含一些元数据信息，比如数据起始位置、数据长度、数据所在节点等。它的划分方法完全由用户自己决定。但需要注意的是，split的多少决定了Map Task得数目，因为每个split会交给一个Map Task处理。

2）掌握MapReduceV1的工作过程