并行计算的可扩展性是指系统能够有效地利用更多的处理器核心或计算资源来处理更大规模的问题，而不会导致性能下降。在评估一个并行计算系统的可扩展性时，可以从以下几个方面进行评估：
加速比：加速比是衡量并行计算系统性能提升的指标，它表示在使用多个处理器核心时，系统能够获得的性能提升比例。理想情况下，加速比应该接近于核心数，即性能应该线性提升。如果加速比随着核心数的增加而下降，说明系统的可扩展性不佳。
通信开销：并行计算系统中，不同处理器核心之间需要进行通信来共享数据和协调任务，通信开销会对系统的性能和可扩展性产生影响。评估系统的可扩展性时，需要考虑通信开销随着核心数增加而增加的情况，如果通信开销过大导致性能下降，则系统的可扩展性较差。
负载平衡：在并行计算中，不同处理器核心之间的负载分配是否均衡也会影响系统的可扩展性。如果某些核心负载过重而其他核心负载较轻，就会导致系统无法充分利用所有核心的性能，从而影响系统的可扩展性。
数据局部性：评估一个并行计算系统的可扩展性时，需要考虑数据访问的局部性。良好的数据局部性可以减少不必要的数据传输和通信开销，从而提高系统的可扩展性。
综合以上几个方面的评估，可以综合判断一个并行计算系统的可扩展性如何，以及在实际应用中可能遇到的问题和改进方法。例如，可以通过调整算法、优化通信模式、改进负载分配策略等方式来提高系统的可扩展性。