并行计算是指多个处理器或计算机同时进行计算任务的一种计算方式。与之相对的是串行计算，即任务按顺序依次执行。并行计算与串行计算的区别在于并行计算可以同时处理多个任务，从而提高了计算效率和速度。并行计算在大规模数据处理、复杂模型运算、高性能计算等领域得到了广泛应用。
并行计算有多种形式，包括数据并行、任务并行、流水线并行等。在数据并行中，不同处理器负责处理不同的数据；在任务并行中，不同处理器负责处理不同的任务；在流水线并行中，不同处理器负责处理同一任务的不同阶段。这些并行计算的形式可以根据具体的计算需求灵活选择。
并行计算的优势在于可以充分利用多核处理器、集群系统等硬件资源，提高计算效率和性能。然而，并行计算也面临着任务分配、通信开销、数据一致性等挑战，需要合理的任务划分和调度算法来保证计算的准确性和效率。
在实际应用中，可以通过并行算法设计、并行计算框架、并行库等手段来实现并行计算。例如，MapReduce、Spark等并行计算框架可以帮助管理者更好地利用并行计算资源来处理大规模数据，提高计算效率。
总之，并行计算是一种重要的计算方式，可以帮助提高计算效率和性能，但需要根据具体情况选择合适的并行计算形式和工具来应用。