上篇文章给大家介绍了圆柱图:https://www.gxlcms.com/article/160958.htm
散点图(Scatter Chart),通常是一横一竖两个坐标轴,数据是一组二维坐标,分别对应两个坐标轴,与坐标轴对应的地方打上点。由此可以猜到,需要的元素包括circle(圆)和axis(坐标轴)。需要进行可视化的数据有:
//圆心数据 var center = [ [0.5,0.5],[0.7,0.8],[0.4,0.9], [0.11,0.32],[0.88,0.25],[0.75,0.12], [0.5,0.1],[0.2,0.3],[0.4,0.1],[0.6,0.7] ]
然后定义一个SVG的绘制区域:
//定义一个svg的绘制区域。 var width = 600; //svg绘制区域的宽度 var height = 500; //svg绘制区域的高度 var svg = d3.select("#body") //选择id为body的div .append("svg") //在<body>中添加<avg> .attr("width",width) //设定<svg>的宽度属性 .attr("height",height) //设定<svg>的高度属性
数组中的每一项都是一个数组,子数组的第一项表示x值,第二项表示y值。实际应用中x轴和y轴可能对应着不同的意义,单位也可能不同。比如人口-GDP、烟龄-肺癌率等。这些数据都不可能直接用像素作单位来绘制,因为类似(0.5,0.5)、(0.7,0.8)这样的位置,即便绘制了也会看到圆都挤到一块,分不清彼此。因此要先使用比例尺将它们放大。
//定义比例尺 //x轴宽度 var xAxisWidth = 300; //y轴宽度 var yAxisWidth = 300; //x轴比例尺 var xScale = d3.scale.linear() //创建一个线性比例尺 .domain([0,1.2*d3.max(center,function(d){ //设定定义域 return d[0] })]) .range([0,xAxisWidth]) //设定值域 //y轴比例尺 var yScale = d3.scale.linear() //创建一个线性比例尺 .domain([0,1.2*d3.max(center,function(d){ //设定定义域 return d[1] })]) .range([0,yAxisWidth]) //设定值域
xAxisWidth和yAxisWidth可以根据需求设定。要注意,两个比例尺都是线性比例尺,在设定定义域domain时,使用了d3.max(),这是一个求数组最大值的函数。详情见https://www.gxlcms.com/article/160968.htm对于x轴的比例尺来说,这里的意思是,相对于center数组的每一项,返回其子数组的第一项(d[0])组成一个新的数组,然后再求最大值。最大值前面乘了一个1.2,这是为了使得散点图不会有某一点存在于坐标轴的边缘上。
下面在SVG中绘制图形,先绘制圆:
//在svg中绘制图形,先绘制圆 //外边框 var padding = {top:30,right:30,bottom:100,left:100}; //绘制圆 var circle = svg.selectAll("circle") .data(center) //绑定数据 .enter() //获取enter部分 .append("circle") // .attr("fill","goldEnrod") //设置颜色 .attr("cx",function(d){ //设置圆心的x坐标 return padding.left + xScale(d[0]) }) .attr("cy",function(d){ //设置圆心的y坐标 return height-padding.bottom-yScale(d[1]) }) .attr("r",5) //设置圆的半径
注意上面代码的粗体字部分,分别使用x轴和y轴的比例尺放大数据。
最后定义坐标轴:
//定义坐标轴 //x轴 var xAxis = d3.svg.axis() //创建一个默认的新坐标轴 .scale(xScale) //设定坐标轴的比例尺 .orient("bottom") //设定坐标轴的方向 yScale.range([yAxisWidth,0]) //重新设置y轴比例尺的值域,与原来的相反 //y轴 var yAxis = d3.svg.axis() //创建一个默认的新坐标轴 .scale(yScale) //设定坐标轴的比例尺 .orient("left") //设定坐标轴的方向 //添加x轴和平移 svg.append("g") //在svg中添加一个包含坐标轴各元素的g元素 .attr("class","axis") //定义class名 .attr("transform","translate("+padding.left+","+(height-padding.bottom)+")") //将x轴进行平移 .call(xAxis) //将自身作为参数传递给xAxis函数 //设置y轴和平移 svg.append("g") //在svg中添加一个包含坐标轴各元素的g元素 .attr("class","axis") //定义class名 .attr("transform","translate("+padding.left+","+(height-padding.bottom-yAxisWidth+")")) //将y轴进行平移 .call(yAxis)
看一下效果图:
完整代码:
import React, { Component } from 'react'; import * as d3 from 'd3' class ScatterChart extends Component { constructor(props) { super(props); this.state = {} } componentDidMount(){ this.oneMethod() } oneMethod(){ //圆心数据 var center = [ [0.5,0.5],[0.7,0.8],[0.4,0.9], [0.11,0.32],[0.88,0.25],[0.75,0.12], [0.5,0.1],[0.2,0.3],[0.4,0.1],[0.6,0.7] ] //定义一个svg的绘制区域。 var width = 600; //svg绘制区域的宽度 var height = 500; //svg绘制区域的高度 var svg = d3.select("#body") //选择id为body的div .append("svg") //在<body>中添加<avg> .attr("width",width) //设定<svg>的宽度属性 .attr("height",height) //设定<svg>的高度属性 //定义比例尺 //x轴宽度 var xAxisWidth = 300; //y轴宽度 var yAxisWidth = 300; //x轴比例尺 var xScale = d3.scale.linear() //创建一个线性比例尺 .domain([0,1.2*d3.max(center,function(d){ //设定定义域 return d[0] })]) .range([0,xAxisWidth]) //设定值域 //y轴比例尺 var yScale = d3.scale.linear() //创建一个线性比例尺 .domain([0,1.2*d3.max(center,function(d){ //设定定义域 return d[1] })]) .range([0,yAxisWidth]) //设定值域 //在svg中绘制图形,先绘制圆 //外边框 var padding = {top:30,right:30,bottom:100,left:100}; //绘制圆 var circle = svg.selectAll("circle") .data(center) //绑定数据 .enter() //获取enter部分 .append("circle") // .attr("fill","goldEnrod") //设置颜色 .attr("cx",function(d){ //设置圆心的x坐标 return padding.left + xScale(d[0]) }) .attr("cy",function(d){ //设置圆心的y坐标 return height-padding.bottom-yScale(d[1]) }) .attr("r",5) //设置圆的半径 //定义坐标轴 //x轴 var xAxis = d3.svg.axis() //创建一个默认的新坐标轴 .scale(xScale) //设定坐标轴的比例尺 .orient("bottom") //设定坐标轴的方向 yScale.range([yAxisWidth,0]) //重新设置y轴比例尺的值域,与原来的相反 //y轴 var yAxis = d3.svg.axis() //创建一个默认的新坐标轴 .scale(yScale) //设定坐标轴的比例尺 .orient("left") //设定坐标轴的方向 //添加x轴和平移 svg.append("g") //在svg中添加一个包含坐标轴各元素的g元素 .attr("class","axis") //定义class名 .attr("transform","translate("+padding.left+","+(height-padding.bottom)+")") //将x轴进行平移 .call(xAxis) //将自身作为参数传递给xAxis函数 //设置y轴和平移 svg.append("g") //在svg中添加一个包含坐标轴各元素的g元素 .attr("class","axis") //定义class名 .attr("transform","translate("+padding.left+","+(height-padding.bottom-yAxisWidth+")")) //将y轴进行平移 .call(yAxis) //将自身作为参数传递给yAxis函数 } render() { return ( <div id="body" > </div> ); } } export default ScatterChart;
总结
以上所述是小编给大家介绍的D3.js(v3)+react 实现带坐标与比例尺的散点图 (V3版本) ,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!
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