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在科技发展下,机器视觉检测系统已经成为提升企业竞争力的关键工具。薄膜瑕疵作为影响产品外观品质的重要因素,一直是检测方法的核心。薄膜瑕疵产生于制造过程,涉及玻璃涂覆,以抵御外部因素,但受温度、湿度等影响易变形,形成瑕疵。瑕疵定义为具有特定形状或表面粗糙度的物体,在受力下可能导致薄膜损坏,揭示其细微缺陷。机器视觉检测系统能有效发现此类瑕疵。
SIMV机器视觉检测系统基于图像处理技术,识别并分类薄膜瑕疵。首先,CCD照相机拍摄薄膜图像,传输至计算机,进行去噪、增强、分割等预处理,提取瑕疵特征。机器学习或深度学习算法训练分类模型,最终评估新图像,判定瑕疵类型与程度,提供结果。SIMV系统速度快、准确性高、自动化程度高,大幅提升检测效率与精度,确保工业生产品质。
机器视觉技术在企业中广泛应用,尤其针对薄膜瑕疵,帮助降低损失、提高产品质量。无锡赛默斐视科技的薄膜表面瑕疵检测系统采用先进视觉技术,稳定、高效、准确,减少返工,降低成本,提高生产效率,进而增强企业竞争力。