灰色关联度,灰色关联分析方法
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灰色关联度是衡量两个系统因素随时间或对象变化的关联强度的指标。当两个因素变化趋势一致，关联度高；若不一致，则关联度低。灰色关联分析方法通过比较因素发展趋势的相似或差异，即“灰色关联度”，来评估它们之间的关联程度。
要进行灰色关联分析，首先对因变量（C）和自变量进行归一化处理，通过min-max方法调整其值域。接着，计算目标变量与各因子的极差矩阵，即Dij(XijYj) = Yj - Xij。接着，找出极差序列的最大值和最小值，以及绝对差值Δj(ij) = abs(Dij(XijYj))。然后，构建关联系数向量或矩阵ξji(Xi)，公式为ξji(Xi) = (min + p * max) / (Δj(ji) + p * max)，其中p是一个调整参数。之后，计算所有因子的关联系数平均值，得到关联度ri，按降序排列。
与其它方法相比，灰色关联分析有其独特之处。层次分析法关注目标可达路径的支持指标，模糊综合评价将定性数据量化，而灰色关联分析侧重于同增同减趋势下的关联程度。相关性分析则衡量线性相关性，回归分析用于预测，揭示因变量与指标之间的依赖关系。而灰色关联分析本质上是一种统计分析，通过概率形式揭示指标间的关联蕴涵。
