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整个流程从集群的初始化开始,通过格式化操作生成新的集群ID,并启动集群服务。随后,各个DataNode节点通过读取配置文件、连接NameNode、验证集群ID等步骤来确定自己属于哪个集群,并保持与集群的通信。这个流程确保了Hadoop集群的正确设置和节点的有效管理。
1. 集群初始化(包括格式化)
在集群服务启动后,各个节点需要确定自己属于哪个集群,这个过程如下:
读取配置文件:执行初始化时,节点会读取Hadoop配置文件,获取集群ID和相关参数。
连接NameNode:节点通过配置信息连接到NameNode,建立集群间的通信链路。
验证集群ID:节点验证与自己关联的集群ID,确保信息一致。
2. NameNode初始化并对外提供元数据服务
NameNode作为HDFS的关键组件,负责管理文件系统的元数据。NameNode的初始化主要涉及以下步骤:
读取配置文件:NameNode启动时,读取配置文件获取运行参数。
加载FSImage和EditLog:NameNode从磁盘加载文件系统镜像和编辑日志,用于存储元数据。
创建RPC服务器:NameNode启动远程过程调用服务器,供节点间通信。
初始化FSNamesystem:构建内存中的文件系统元数据结构,用于管理文件系统。
启动服务线程:启动管理文件租约、回收站等线程,执行特定任务。
等待DataNode注册:NameNode等待DataNode注册,以实现数据分布式存储。
3. DataNode初始化并对外提供数据读写服务
在NameNode初始化后,DataNode从注册到对外提供数据读写服务的流程如下:
DataNode启动:启动时,DataNode读取配置文件,获取NameNode信息。
连接NameNode并注册:DataNode与NameNode建立连接,发送注册请求。
NameNode验证:NameNode验证DataNode信息,确保兼容和存储空间充足。
发送块报告:注册成功后,DataNode向NameNode发送块报告,列出本地数据。
进入工作状态:DataNode准备为客户端提供数据读写服务。
处理客户端请求:NameNode根据元数据信息,指导客户端与DataNode通信。
定期心跳:DataNode定期向NameNode发送心跳信息,保持状态同步。
数据读写处理:DataNode执行客户端的数据请求,完成读取或写入操作。